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character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 status character varying(9) 暂不支持，默认为ONLINE（在线）。 logging character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 force_logging character varying(3)
分布式版：所有CN+主DN 集中式版：所有DN Count/s 组件 60秒 rds053_online_session 在线会话数量 该指标用于统计当前在线的session个数，该值为实时值。 分布式版：所有CN+所有DN 集中式版：所有DN Count 组件 60秒 rds054_active_session
R接口，保证高可用性、高可靠性，并且支持更灵活的任务调度。接口说明、迁移指导示例请参见DBE_SCHEDULER章节。 定时任务管理 创建测试表。 1 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
数。 PACKAGE BODY也可以声明实例化部分，用来初始化package，详见示例。 示例 CREATE PACKAGE示例 --创建测试表tbl_test。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test(uid varchar(6) PRIMARY KEY
Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。 check_engine_status(ip text, port text) 描述：测试给定的ip和port上是否有predictor engine提供服务。 参数：predictor engine的ip地址和端口号。 返回值类型：text
gaussdb=# CREATE DATABASE test DBCOMPATIBILITY 'ORA'; gaussdb=# \c test --创建测试表tbl_test。 test=# CREATE TABLE tbl_test(uid varchar(6) PRIMARY KEY, area_id
'B'），其他模式数据库不支持。 storage_parameter 表的存储参数的名称。 在线扩容新增的三个选项： append_mode(枚举类型) 设置表上扩容方式为在线扩容，离线扩容，非扩容方式。在线扩容时允许对表进行部分的修改操作；离线扩容时，在扩容时不允许对表进行操作。 正在扩
期自动执行、任务删除和修改任务属性（包括：任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔和任务内容等）等功能。 定时任务管理 创建测试表。 1 openGauss=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
Class.forName("com.huawei.opengauss.jdbc.Driver"); 在JVM启动时参数传递，jdbctest为测试用例程序的名称。 java -Djdbc.drivers=com.huawei.opengauss.jdbc.Driver jdbctest
考表2中的方式三进行设置。 设置建议：在双向逻辑复制的场景下，需要设置为一个非0的值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 stream_cluster_run_mode 参数说明：流式容灾双实例容灾场景，标识DN节点属于主实例还是备实例。
任务到期自动执行、任务删除、修改任务属性（包括：任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔、任务内容等）。 定时任务管理 创建测试表： 1 openGauss=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
期自动执行、任务删除和修改任务属性（包括：任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔和任务内容等）等功能。 定时任务管理 创建测试表。 1 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 status character varying(9) 暂不支持，默认为ONLINE（在线）。 logging character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 force_logging character varying(3)
customer_address_bak表以查询所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能较差。如果让数据库系统在ca_address_sk属性上维护一个索引，用于快速定位匹配的元组，则数据库系
] JOIN 返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行，再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样，左边的行将扩展为生成表的全长，方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。 RIGHT
customer_address_bak表以查询所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能较差。如果让数据库系统在ca_address_sk属性上维护一个索引，用于快速定位匹配的元组，则数据库系
customer_address_bak表以查询所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能就比较差。如果让数据库系统在ca_address_sk属性上维护一个索引，用于快速定位匹配的元组，则数据库
= c_customer_sk + 100; 在这里省略了WHERE子句，表示表中的所有行都要被更新。如果出现了WHERE子句，那么只有匹配其条件的行才会被更新。 在SET子句中的等号是一个赋值，而在WHERE子句中的等号是比较。WHERE条件不一定是相等比较，许多其他的操作符也可以使用。
customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能就比较差。如果让数据库系统在ca_address_sk属性上维护一个索引，用于快速定位匹配的元组，则数据库
customer_address_bak表以查询所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能较差。如果让数据库系统在ca_address_sk属性上维护一个索引，用于快速定位匹配的元组，则数据库系
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