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性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB
选择源端以及目标端的region，选择迁移方式为下云。 图1 DTS配置 源端选择腾讯云侧 Redis服务，目标端选择ECS自建Redis，并输入数据库密码，单击测试链接，若测试无异常跳转至下一页面，否则检查整条链路是否正常，白名单配置是否正确。 图2 DTS任务列表 图3 DTS实例信息配置 待校验完成后，单击“下一步”。
网IP；如果使用专线迁移，目标端选择ECS自建Redis，主机名称填写ECS 对应IP，端口号填写转发端口号，并输入数据库密码，单击测试链接，若测试无异常跳转至下一页面，否则检查整条链路是否正常，白名单配置是否正确。 图1 源端和目标端配置 根据需要选择迁移类型（全量迁移或全量迁
B Redis。 图1 迁移原理 Pika-migrate的迁移原理和pika-port相似，将工具虚拟为pika的从库，然后从主库获取到数据转发给目标redis，同时支持增量同步，实现在线热迁的功能。 pika-migrate 通过 dbsync 请求获取主库全量 DB 数据，以及当前
自建Redis主备、集群实例如何迁移到GeminiDB Redis? 在线迁移可以使用DRS服务进行迁移： 单机Redis迁移至GeminiDB Redis主备操作请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 集群Redis迁移至GeminiDB Redis集群操作请参
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB
对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。 单节点 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 1.7，1.8 父主题： 产品介绍
通过节点连接实例：GeminiDB Redis节点包含代理进程，用户连接任意一个节点可访问整个集群。该访问方式可能存在单点故障，推用于测试场景。 通过内网连接GeminiDB Redis实例请参考通过内网连接GeminiDB Redis。 父主题： 数据库连接
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。 购买并连接集群实例 单节点 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 购买并连接单节点实例 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据查询中，主键的设计至关重要。本文介
1、2014-07-09.2，以此类推，直到 2014-07-09.200)。由于随机化分区键，因此将跨多个分区均匀分布每天对表的写入，这将提高并行度和总体吞吐量。 但是要读取指定日期的所有项目，必须针对所有后缀查询项目，然后合并结果。例如：将先针对分区键值Query发布2014-07-09
支持Key黑名单，一键熔断高危业务用法，避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持，日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 热key诊断 支持 支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中，成本高 相同规格下，一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要，分别独
当用户对实例执行Scan类扫描命令时，如指定前缀匹配（match prefix*），则此时的扫描性能将远远超越开源Redis。这是因为GeminiDB Redis接口将该场景下达命令复杂度优化到了O(logN + M)，其中N是整体数据量，M是匹配的数据量。而开源Redis的扫描复杂度则是更慢的O(N)。 实时持久化
三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过多可用区部
映射名称。名称以“*”起始，表示按照“*”后面的值模糊匹配，否则，按照实际填写的名称精确匹配查询。 source_instance_id 否 String 源实例ID。 source_instance_name 否 String 源实例名称。名称以“*”起始，表示按照“*”后面的值模糊匹配，否则，按照实际填写的名称精确匹配查询。
内存加速规则名称。名称以“”起始，表示按照“”后面的值模糊匹配，否则，按照实际填写的名称精确匹配查询。 source_db_schema 否 String 源端数据库名。名称以“*”起始，表示按照“*”后面的值模糊匹配，否则，按照实际填写的名称精确匹配查询。 source_db_table 否 String
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