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num(port)时，ip和port是一一对应匹配。 当num(ip) > num(port)时，无法匹配到port的ip均与第一个port匹配。例如，host = ip1, ip2, ip3 port = port1, port2的匹配情况为ip1:port1, ip2:port2
DECODE的语法图请参见图2。 图2 decode::= 将表达式base_expr与后面的每个compare(n) 进行比较，如果匹配返回相应的value(n)。如果没有发生匹配，则返回default。 示例请参见条件表达式函数。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT DECODE('A'
目相关，基本呈线性关系。如需进行耗时评估，可参考以下步骤： 由于耗时与软硬件环境有关，因此需要以某个库（所选择库的对象文件数目不宜过多）的测试结果为基准。根据查询耗时和库中对象文件数目，计算出单个对象文件的耗时database_size_t。 使用select oid,* from
165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 /* * testlibpq3.c * 测试PQexecParams * PQexecParams： 执行一个绑定参数的命令，并以二进制格式请求查询结果。 * 在运行这个例子之前，用下面的命令填充一个数据库
status text 计划的状态。取值范围： UNACC：未接受的计划。 ACC：已经接受的计划。 FIXED：一种特殊的ACC状态的计划，计划的匹配优先级高于ACC状态的计划。 gplan boolean 当前outline对应的计划是否是gplan。 cost double precision
= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的集
=on&reWriteBatchedInserts=true // 批量绑定参数后执行，绑定参数数量会与改写后的insert语句的栏位数不匹配，提示异常。 // java.sql.BatchUpdateException: bind message supplies 3 parameters
计划的状态。取值范围： 0（UNACC）：表示未接受的计划。 1（ACC）：表示已经接受的计划。 2（FIXED）：一种特殊的ACC状态的计划，计划的匹配优先级高于ACC状态的计划。 gplan boolean 当前outline对应的计划是否是gplan。 cost double precision
=on&reWriteBatchedInserts=true // 批量绑定参数后执行，绑定参数数量会与改写后的insert语句的栏位数不匹配，提示异常。 // java.sql.BatchUpdateException: bind message supplies 3 parameters
效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的集
text 计划的状态。取值范围： UNACC：表示未接受的计划。 ACC：表示已经接受的计划。 FIXED：一种特殊的ACC状态的计划，计划的匹配优先级高于ACC状态的计划。 gplan boolean 当前outline对应的计划是否是gplan。 cost double precision
SELECT DISTINCT子句等函数的组合。 BitmapAnd 位图的AND操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 BitmapOr 位图的OR操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 Gather 将并行线程的数据汇总。 Group 对行进行分组，以进行GROUP BY操作。
UNION，CASE和相关构造 因为联合SELECT语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一类型。类似地，一个CASE构造的结果表达式必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也
r：限制。 c：级联。 n：设置为null。 d：设置为缺省。 confmatchtype "char" 外键匹配类型。 f：全部。 p：部分。 u：未指定（在f的基础上允许匹配NULL值）。 conislocal boolean 是否是为关系创建的本地约束。 true：表示是。 false：表示不是。
效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的集
165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 /* * testlibpq3.c * 测试PQexecParams * PQexecParams： 执行一个绑定参数的命令，并以二进制格式请求查询结果。 * 在运行这个例子之前，用下面的命令填充一个数据库
效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的数
=on&reWriteBatchedInserts=true // 批量绑定参数后执行，绑定参数数量会与改写后的insert语句的栏位数不匹配，抛出异常 // java.sql.BatchUpdateException: bind message supplies 3 parameters
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