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会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份
要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份
现在BI系统会产生大量带有outer join（left join、right join、full join）的SQL，outer join在匹配失败的情况下会补空产生大量NULL值，如果接下来在补空列上进行join或者group by操作，就会导致NULL值倾斜。当前RLBT技术会
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
现在BI系统会产生大量带有outer join（left join、right join、full join）的SQL，outer join在匹配失败的情况下会补空产生大量NULL值，如果接下来在补空列上进行join或者group by操作，就会导致NULL值倾斜。当前RLBT技术会
text 当前算子的执行状态，包括waiting、running和finished。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息，若返回的预估行数超过int64_max时，显示为int64_max。 tuple_processed
如果被指定，必须是plain、external、extended或者main。 默认是plain。 plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。（对定长类型只允许plain） extended指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值，并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。
可选参数。该数据类型的存储策略。 如果被指定，必须是plain、external、extended或者main。默认是plain。 plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。（对定长类型只允许plain） extended指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值，并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。
max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根
backup/MPPDB_backup.tar 在上面这个例子中，sch1和sch2会被导入。 -O, --no-owner 不输出设置对象的归属这样的命令，以匹配原始数据库。默认情况下，gs_restore会发出ALTER OWNER或SET SESSION AUTHORIZATION语句设置所创建
text 当前算子的执行状态，包括waiting、running和finished。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息，若返回的预估行数超过int64_max时，显示为int64_max。 tuple_processed
max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根
小，任何一个字段值不一样即可认为是不一样的键值。 边界中不同的partition_value值不能重复。 数据插入时，如果数据的分区键值能匹配任何非DEFAULT分区的边界，那么数据会写入对应的分区；否则数据会写入DEFAULT分区。 { ENABLE | DISABLE } ROW
小，任何一个字段值不一样即可认为是不一样的键值。 边界中不同的partition_value值不能重复。 数据插入时，如果数据的分区键值能匹配任何非DEFAULT分区的边界，那么数据会写入对应的分区；否则数据会写入DEFAULT分区。 { ENABLE | DISABLE } ROW
FROM student_grade PARTITION (math); 图1 查询分区记录 创建一个与分区表student_grade定义匹配的普通表math_grade： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE math_grade ( stu_name
在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时，都利用了临时表进行数据重排和文件交换，为了最大程度提高分区上的操作并发度，在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock，在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。 常规加锁方式是等待加锁
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，
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