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当初始Executor为0时，为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确，打开的task少于可用的Executor？ 为什么并行度大于待处理的block数目时，CarbonData仍需要额外的executor？ 父主题： 使用CarbonData
ager界面修改了组件服务端配置，开发人员需要更新客户端配置文件的场景。 完整客户端 选择平台类型 客户端类型必须与待安装客户端的节点架构匹配，否则客户端会安装失败。 LTS版本集群仅支持下载与Manager平台类型一致的客户端软件包。 x86_64：可以部署在X86平台的客户端软件包。
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强 配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 CarbonData首查优化工具 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete Join-To-Live FlinkSQL行级过滤 FlinkSQL算子并行度 FlinkSQL JSON_VALUE函数性能优化 FlinkSQL Lookup算子复用 FlinkSQL Function增强 FlinkSQL支持MultiJoin算子
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强 配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 CarbonData首查优化工具 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 父主题： 使用Spark/Spark2x
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool
x及之后版本，移动鼠标到界面右上角的“Hello, admin”，在弹出菜单中单击“修改密码”。 在修改密码页面，输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”。 默认的密码复杂度要求： MRS 2.x及之前版本： 密码字符长度至少为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@#$%^&*()-_=+\|[{}];:'"
控制应用程序。此外，MRS集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据，使得容量小的队列有竞争
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool =
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler
数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 恢复数据后需要重启NameNode，重启完成前NameNode不可访问。 恢复数据后可能导致元数据与业务数据无法匹配，HDFS进入安全模式且HDFS服务启动失败。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群，且已完成数据备份，详细操作请参见备份HDFS
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