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细方案设计提供有效输入。 方案设计:在云化转型的顶层设计框架内,基于调研评估结果,再结合组织的业务架构和WAF框架,详细设计云上技术架构、云上应用架构和云上数据架构,通过卓越的架构设计保障云基础设施和应用系统的安全性、可靠性和高性能。在该阶段需要根据应用系统的重要性制定POC试点
两地三中心高可用设计 对于业务连续性要求较高的业务,可以考虑两地三中心的高可用性方案,如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性,在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔; 由于容灾站点一直运行,RTO 依赖容灾切换时间,通常取决于
存在的风险点,并给出优化建议。 架构优化与持续运营 FinOps专业服务结合企业业务场景,可针对业务布局、资源规划、数据存储各层次进行架构优化,如在离线业务混合部署提升资源利用率、存算分离使计算和存储各自按需使用避免绑定浪费、冷热分离降低冷数据存储成本等。 父主题: FinOps
推动云最佳实践: 负责推广云最佳实践,例如 云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF,帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。 供应商管理:评估和管理云服务商,根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其优势服务,最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作: 作为跨部门的协调中心,促进业务部门、IT
人工智能技术(如AI开发、大模型等)方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发模式,如微服务架构、事件驱动架构、容器化、Serverless、DevSecOps实践等,是否具备云原生应用的开发和部署能力。 云基础设施 主要评估组织对于云基础设
如下图所示。 图1 多账号部署 因此当企业的全面云化转型需要采用多账号架构。按照康威定律,企业的多账号架构通常会与其组织架构或业务架构保持一致,即按照业务单元、地理单元、职能单元等维度划分账号。采用多账号架构后可以实现职责分离,不同的账号负责不同的事情、承载不同的业务,每个账号的
调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图: 大数据平台及业务的架构图和数据流图。 平台数据接入源。 数据流入方式(如:实时数据上报、批量数据抽取)。 分析大数据平台数据流向,数据在平台内各个组件间的流向,例如:数据采集组件类型、采集组件下一层、存储数据组件,数据处理过程中的工作流等。
起点。 CXO(包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等) 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家 人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家 应用运维专家 迁移实施工程师
解决云化过程中遇到的技术挑战,提供专业支持。 数据架构师 设计高效的数据架构,支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享,提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理,维护数据质量,保障数据安全。 网络架构师 设计灵活可靠
成本类型 成本项目 成本项目的具体含义 运营支出(Opex) 计算资源成本 虚拟机、容器、无服务器计算等服务的费用,通常按使用时间、CPU、内存等计费。 存储资源成本 对象存储、块存储、文件存储等服务的费用,通常按存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、
文件类数据一致性验证的方法如下表所示: 表4 文件数据一致性对比方式 类型 对比项 工具 描述 对象存储 对象数量 OMS OMS迁移工具,通过MD5校验文件完整性和比对两边桶对象数据量是否一致。 文件存储 文件数量 rclone Rclone迁移工具,使用MD5哈希值来验证文件的完整性。同步后会再对比源端和目的端文件数量。
能会出现稳定性、体验差等问题。 优化建议:对当前的应用架构进行评估,并进行相应的适配改造,以适应云上环境,并充分应用云原生的能力,提升架构的可用性、可扩展性和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时,未考虑数据存储和访问的合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。
待消费者服务消费完通道内的消息后,整个消息中间件直接切换到华为云。 数据层:包括数据库、对象存储、文件系统,数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做迁移,对象存储一般通过华为云对象存储迁移工具OMS做迁移,文件系统一般通过Rsync等迁移工具来迁移。 迁移工具兼容性 迁移工具的
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题: 调研评估
会逐步下降甚至损坏,技术人员需要花费大量时间管理、维护和更新IT硬件。 当云计算技术出现之后,企业基于云平台和云服务搭建IT基础设施,并逐步把大量业务系统迁移或者直接部署在公有云上,IT运营模式进入云计算时代。基于云平台的IT运营模式(简称云运营模式)将企业的关注点从IT基础设施
式需要提前购买和维护大量的硬件和软件资源。这种按需付费的模式避免了资源闲置和浪费。 规模效应: 云计算本质上是规模经济,云服务商建设和运营超大规模的数据中心,具备超大的计算能力和存储容量。由于规模庞大,云服务商可以通过批量采购硬件和软件、优化资源利用率、提升能源利用效率和自动化管
基础设施调研 基础环境调研的主要是企业当前的IT基础架构的现状和上云需求,包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研的方式主要是从IT系统导出(如CMDB、CMP、虚拟化管理软件),并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员
大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构设计时,企业可以参考TOGAF的架构设计方法论
间件层和数据层迁移到云端的过程,迁移策略采用Rehost或Replatform,不含Refactor(应用改造),数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程: 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组,一个迁移批
级。 图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组,我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合(包括APP、主机、存储、数据库、中间件等)放进一个迁移分组,迁移的时候要放同一批次,切换的时候要一起切。 依赖关系主要包括三种:共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。