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  • 什么是LakeFormation - 湖仓构建 LakeFormation

    DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务,使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能,是一个Serverless服务。

  • 什么是LakeFormation - 湖仓构建 LakeFormation

    less服务。 LakeFormation架构 LakeFormation服务架构图如图1所示。 图1 LakeFormation服务架构 LakeFormation功能包括元数据管理、数据权限管理、控制台、API。 元数据基于Hive元数据模型,支持Catalog、数据库、表、函数等元数据对象。

  • LakeFormation适用哪些场景 - 湖仓构建 LakeFormation

    数据湖建设和持续运营:数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据:多计算引擎共享元数据,是指客户的多种计算引擎(Hive、Spark等)均使用统一的元数据,最大化实现数据的共享,避免不必要的重复数据,更大程度释放业务数据价值。

  • 多服务/多集群共享元数据 - 湖仓构建 LakeFormation

    共享,避免不必要的重复数据,更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ranger权限模型:提供兼容Ranger权限模型的接口,具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务

  • 湖仓构建 LakeFormation - 湖仓构建 LakeFormation

    兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接多种计算引擎及大数据云服务。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转LakeFormation 01 了解 了解LakeFormation的产品架构、功能和基础知识,有助于您更准确地匹配实际业务,让作业开发变得更简单、更方便。

  • 应用开发简介 - 湖仓构建 LakeFormation

    Formation,简称LakeFormation)是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准

  • 什么是项目 - 湖仓构建 LakeFormation

    什么是项目 云的每个区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以区域默认单位为项目进行授权,IAM用户可以访问您账号中该区域的所有资源。 如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子项目中购买

  • 数据湖建设和持续运营 - 湖仓构建 LakeFormation

    捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎(Hive、Spark等)执行SQL实现元数据的定义、修改、查询,对用户有一定的技能要求,缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动,需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作,对用户操作带来不便,易用性差。 LakeFormation服务优势

  • 计费说明 - 湖仓构建 LakeFormation

    您选择的实例规格和使用时长计费。 详细的计费项及说明请参考表1。 您也可以通过LakeFormation提供的价格计算器,选择您需要的实例规格和使用时长等,来快速计算出购买LakeFormation实例的参考价格。 表1 计费项信息 实例规格 计费项 计费说明 独享型 元数据对象数量

  • 创建元数据存储路径 - 湖仓构建 LakeFormation

    创建元数据存储路径 LakeFormation元数据映射的数据文件和目录存储在OBS并行文件系统中。在创建LakeFormation元数据之前,需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。 如果已存在可用的OBS并行文件系统,可跳过该章节操作。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“存储

  • 基本概念 - 湖仓构建 LakeFormation

    独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单

  • 元数据发现 - 湖仓构建 LakeFormation

    “引号字符”、“是否把第一行当做列名”等参数) Avro 说明: 如果数据存储位置下的文件后缀为同一类型,建议选择对应发现类型。 如果数据存储位置下的文件后缀为多种类型,建议选择“自动发现”。 如果数据存储位置下的文件不带后缀,建议选择对应类型。如果选择“自动发现”,则系统默认以

  • 管理数据库 - 湖仓构建 LakeFormation

    个字节。 (可选)单击“数据表存储位置”区域中的“添加数据表存储位置”。单击“”按照需求手动选择数据表存储位置,单击“确定”。支持添加多条。 “数据表存储位置”为可选参数。 “数据表存储位置”可选择为所属Catalog路径及其子路径、或“数据库存储位置”路径及其子路径。 如果配置

  • 元数据迁移 - 湖仓构建 LakeFormation

    并将数据存储在OBS中进行统一管理。 在迁移hive元数据时,为避免迁移元数据时发生路径冲突,建议hive Catalog路径与default数据库路径保持一致。 前提条件 当前实例已创建存储迁移元数据的Catalog。 待操作用户具有OBS相关操作权限、具有已创建存储迁移元数据的Catalog的操作权限。

  • 功能总览 - 湖仓构建 LakeFormation

    模型,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,使客户便捷高效地构建湖仓和运营相关业务,加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、缓存加速元数据查询、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能,是一个Serverless服务。

  • 管理函数 - 湖仓构建 LakeFormation

    数位置,单击“确定”。支持添加多条。 “函数位置”为可选参数。 如果函数所属数据库配置了“函数存储位置”参数,则此处存储位置必须选择为所属数据库“选择位置”的路径及其子路径、或“函数存储位置”的路径及其子路径。 单击“提交”。 创建完成后,即可在“函数”页面查看函数名称/ID、所

  • 约束与限制 - 湖仓构建 LakeFormation

    建库时路径不能为所在Catalog父路径或相同路径,不能为同一Catalog下其他数据库(除default外)路径的父路径、子路径或相同路径。 创建数据库的存储位置必须在所属Catalog的存储位置之下。 用户自定义创建的Catalog对象及其子元数据对象,暂不支持授权和细粒度权限控制。 LakeFormation

  • 配置云服务授权 - 湖仓构建 LakeFormation

    ReadOnlyAccess:实例运行的过程中需要有获取用户的用户组和用户信息的权限。 OBS OperateAccess:实例的存储功能,需要获取访问对象存储等服务的权限。 OBS AccessLabel:实例的权限控制功能,需要有打标签的能力。 OBS Bucket Lifecyc

  • 资产识别与管理 - 湖仓构建 LakeFormation

    读取,对象存储文件目录的创建/删除等,对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群,单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 LakeFormation实例使用跨AZ高可靠的存储介质来持久

  • 管理Catalog - 湖仓构建 LakeFormation

    (可选)单击“数据库存储位置”区域中的“添加数据库存储位置”。单击“”可按照需求手动选择数据库存储位置,单击“确定”。支持添加多条。 “数据库存储位置”为可选参数。如果配置了该参数,则该Catalog下的数据库位置必须选择为该Catalog“数据库存储位置”的子路径、或该Catalog“选择位置”的子路径。