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None 服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点
计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。
计算节点缩容 随着业务数据的减少，为了降低成本，您可对实例节点进行缩容。 使用须知 计算节点缩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点缩容操作，对于“按需计费”类型的实例在请求提交后立即执行。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最少保留1个节点。
力受限于机器配置，存储受限于SSD或者云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业
DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类
场景。 分片变更 DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线分片变更，存储层分片变更可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DDM当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。
图解分布式数据库中间件DDM
实例上的本地事务所组成的分布式事务，这些本地事务要么全部成功，要么全部失败。 DDM的分布式事务实现 DDM中的分布式事务模块基于MySQL XA协议实现，XA协议是对2PC（Two Phase Commit）事务模型的一种实现，2PC是一种经典的分布式事务实现方案。基于MySQL
成本构成 分布式数据库中间件的成本主要包括两方面： 资源成本：计算的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用分布式数据库中间件过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题： 成本管理
立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DDM 01 了解 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。
产品规格包括通用增强型和鲲鹏通用计算增强型两种。 通用增强型实例是新推出的一系列性能高、计算能力稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 鲲鹏通用计算增强型实例搭载鲲鹏920处理
概览 本手册基于华为云分布式数据库中间件实践所编写，用于指导您完成相关设置，购买更符合业务的分布式数据库中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。
更多配置安全组操作，请参考如何选择和配置安全组。 使用须知 修改安全组后可能导致当前DDM实例与关联的数据节点网络不通，请谨慎选择。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在基本信息页面，在“网络信息”模块的“安全组”处，单击，选择对应的安全组。
都会下发主实例执行。 如果存储节点主实例故障，此时只读实例上Seconds_Behind_Master=NULL，只读查询仍会下发到主实例执行，需要尽快恢复主实例。 前提条件 已购买DDM实例和带只读实例的数据节点。 已创建逻辑库。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。
公网带宽单价请参见弹性公网IP价格详情。 假设您计划在华北-北京四购买通用增强型8核16GB的分布式数据库中间件实例，节点数量为2个，在购买页面底部，您将看到所需费用的明细。 图1 配置费用 图中价格仅供参考，实际计算请以DDM价格计算器中的价格为准。 计费周期 按需计费的实例按秒进行计费，每一个小时整点
根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1 mod 12 = 1。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
备份原理 DDM实例暂不支持客户手动备份，实例将在每日凌晨2点至3点自动备份，删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。
虚拟专用网络VPN 云数据库 RDS 分布式数据库中间件DDM 数据复制服务 DRS 数据管理服务 DAS 部署架构 本示例中，源端为华为云RDS for MySQL，目标端为不同region下的分布式数据库中间件DDM，通过VPN网络，将源库的数据迁移到目标库。部署架构可参考图1。 图1 VPN场景
ddm-b908 DDM分布式数据库中间件_c6_8核16G 时长 华北-乌兰察布二零一 2de9553e48db4ab989179a5336162a7ano09.vm ddm-b908 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件集群 按需 2023-05-11
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