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批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink CCE部署使用ClickHouse Spark on CCE with OBS安装使用指南
计算配置 节点类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type 无 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo CCE Standard集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云服务器部署容器服务。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。
所有存储卷均支持 无 动态创建存储卷（自动创建存储） 即在PVC中指定存储类（StorageClass），由存储Provisioner根据需求创建底层存储介质，实现PV的自动化创建并直接绑定至PVC。 云硬盘存储、对象存储、文件存储、本地持久卷、专属存储 无 动态挂载（VolumeClaimTemplate）
计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点ECS/BMS规格分类
在CCE Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
CCE部署使用Flink Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
在左侧导航栏选择“存储”，在右侧选择“存储类”页签。单击右上角“创建存储类”，在弹出的窗口中填写存储类参数。 参数 描述 存储类类型 选择底层存储类型。 名称 输入存储类的名称，同一集群的存储类名称需唯一。 回收策略 您可以选择Delete或Retain，用于指定删除PVC时底层存储的回收策略，详情请参见PV回收策略。
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
CCE部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取tens
合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次
example.yaml 配置Kubeflow所需存储资源。 katib-mysql mysql-pv-claim minio-pv-claim authservice-pvc 由于Kubeflow在创建时需要配置一些存储资源，官方示例中的存储配置无法在CCE中生效，导致上述PVC无法创
统进行访问。 静态存储卷 支持，请参见通过静态存储卷使用已有云硬盘。 支持，请参见通过静态存储卷使用已有文件存储。 支持，请参见通过静态存储卷使用已有极速文件存储。 支持，请参见通过静态存储卷使用已有对象存储。 支持，请参见通过静态存储卷使用专属存储。 动态存储卷 支持，请参见通过动态存储卷使用云硬盘。
示例1：创建绑定持久化存储的ClickHouse集群 本节将为您介绍如何创建绑定持久化存储的ClickHouse集群。以云硬盘存储卷为例，介绍如何使用动态挂载的方式为ClickHouse集群提供持久化存储。 动态挂载（VolumeClaimTemplate）仅支持挂载云硬盘存储和本地持久卷，并且仅有状态工作负载支持动态挂载。
信息，并单击“提交”，开始创建节点。 待GPU节点创建完成后，可前往“节点列表”查看节点状态。 导入OBS存储卷 进入存储管理页面，导入OBS存储数据预置中创建的OBS存储卷。 父主题： CCE部署使用Caffe
设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
CCE部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
Volcano批量调度系统：加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang
CCE部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
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