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进行采样或计算。了解Token的消耗和费用计算规则,用户可以更准确地预测和控制训练成本,提高预算管理效率。训练服务的费用按实际消耗的Token数量计算,即实际消耗的Token数量乘以Token的单价。 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。T
通过模型压缩技术在保持相同QPS目标的情况下,降低推理时的显存占用。 采用INT8的压缩方式,INT8量化可以显著减小模型的存储大小与降低功耗,并提高计算速度。 模型经过量化压缩后,不支持评估操作,但可以进行部署操作。 创建模型压缩任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发
令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个token:“over”、“weight”。在中文中,
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型,以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个
AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目
ecs-edge-30037210 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge.4镜像 EulerOS 2.9 64bit with ARM for Tenant 20230728 base 2.9.15 公网IP:100.85.220.207 root密码: CPU架构:aarch64(登录设备,执行arch命令查看)
Cache Cache缓存是一种临时存储数据的方法,它可以把常用的数据保存在内存或者其他设备中,当需要访问这些数据时,无需再去原始的数据源查找,而是直接从缓存中获取,从而节省时间和资源。 Cache缓存有以下几种操作: 初始化:指定缓存使用哪种存储方式,例如,使用内存型缓存可以设置为memory_cache
训练服务按实际消耗的Tokens数量计费,话单周期内的Tokens计算精确到1K Tokens,不足1K Tokens的部分舍去。 专业大模型按需推理计费仅支持OP账号使用,推理服务按实际调用的Tokens数量计费,不足1K Tokens则小数点保留至后四位计算。 计费模式 模型订阅服务和推理服务提供包
、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、审计和数据主权保护等机制。在训练和推理过程中,通过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据,有效防止隐私泄露,保障个人隐私数据安全。 内容安全:通过预训练和强化学习价值观提示(prompt),构建正向
Memory(记忆)模块结合外部存储为LLM应用提供长短期记忆能力,用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory(记忆)支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存:是一种临时存储数据的方法,它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找
Memory(记忆)模块结合外部存储为LLM应用提供长短期记忆功能,用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory(记忆)支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存:是一种临时存储数据的方法,它可以提高数据的访问速度和效率。缓存可以根据不同的存储方式进行初始化、更新、查找
hosts示例:https://10.0.0.1:9200,https://10.0.0.2:9200 标量存储 华为云DCS 否 host信息。 用户认证信息。 分布式缓存DCS: https://support.huaweicloud.com/dcs/index.html host示例:redis://10
DistanceStrategy; import org.junit.jupiter.api.Assertions; //redis向量 // 不同的向量存储, 不同的相似算法;计算的评分规则不同; 可以同过scoreThreshold 设置相似性判断阈值 // 例如使用Redis向量、余弦相似度、CSS词向量模型,并且设置相似性判断阈值为0
表明模型性能越好。 指标看板介绍 指标看板使用BLEU指标评价模型,其核心思想是计算准确率。例如,给定一个标准译文(reference)和一个算法生成的句子(candidate),BLEU-1的计算公式为候选句中出现于标准译文中的单词数(m)与候选句总单词数(n)的比值,即m/n
令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个Token:“over”和“weight”。在中文中,
配置盘古访问授权 盘古大模型服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 使用主账号登录盘古大模型套件平台。 在左侧菜单选择“平台管理
与其他云服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。
进行更新。这种方法通常会带来最优的模型性能,但需要大量的计算资源和时间,计算开销较高。 局部微调(LoRA):在模型微调过程中,只对特定的层或模块的参数进行更新,而其余参数保持冻结状态。这种方法在很多情况下可以显著减少计算资源和时间消耗,且依旧可以保持较好的模型性能。 训练模型
History History缓存,用于存储历史对话信息,辅助模型理解上下文信息,历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化:消息记录支持不同的存储方式, 如内存、DCS(Redis)和RDS(Sql)。 from pangukitsappdev.memory.sql_message_history