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Administrator权限 所有其他账号下的运维服务COC的管理权限 数据管理组 集中部署和管理企业数据平台，将其他成员账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据平台账号的Tenant Administrator权限 公共服务管理组 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用
大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
风险评估，针对TOP安全风险实施针对性的安全加固，持续提升安全防护的能力，并通过红蓝对抗等机制来检验安全防护体系的有效性。 父主题： 安全架构设计
大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题： 应用架构设计
可扩展性设计 云上可扩展性 可扩展设计 父主题： 应用架构设计
可用性定义 可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力，是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA（Service-Level Agreement）来衡量，各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示：
工作上。CCoE团队的云架构师、云运维专家和云安全专家需要在应用架构设计阶段深入参与进来对应用团队的设计方案进行架构、运维和安全评审，确保方案符合云技术的设计原则和最佳实践，以充分发挥云计算的价值。为了避免设计阶段遵守但开发阶段不遵守最佳实践的情况，云架构师、云运维专家和云安全专
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。
云上高可用方案 公有云上业务的可用性，由应用层的可用性，架构设计的可用性、云服务的可用性共同决定。业务可用性目标的达成是一项系统工程，公有云模式下，业务的可靠性取决于客户对整体业务架构的可用性设计、运维规范管理（如：备份机制、日常演练、人员操作规范等）。 图1 业务可用性方案 华
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案，应用的四层架构（接入层、应用层、中间件、数据层）建议实现端到端的双AZ部署，如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过
理、统一成本预测、统一成本分析、统一成本监控和统一成本优化等，大幅提升集团企业客户的成本管理效率。 父主题： Landing Zone参考架构
跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用，不仅成本低，而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例，介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图： 图1 高可用设计示例 接入层：Apisix双AZ均衡分布，当某个AZ出现故障时，ELB健康检查机制仍可将流量转发到正常AZ的Apisix实例处理。
助企业最大化云计算的价值，确保云化转型项目的成功实施。CCoE就像云化转型的引擎，如果CCoE团队成员不够完善，就像引擎缺少关键零件，无法高效运转，甚至可能导致转型失败。这种反模式的具体例子如下： 缺乏云架构师: 缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域，一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成，每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括：
历史作业全量迁移 首先，将历史作业的数据和相关代码迁移至新的大数据平台。这包括将数据从原来的存储系统导出，并重新加载到新的存储系统。同时，将原有的作业脚本和相关配置文件进行调整和迁移，以适应新的计算环境。 作业调测 在全量迁移完成后，对已迁移的历史作业进行调测和验证。这包括运行作业并检
云基础设施管理员 负责云平台上存储、虚拟机、操作系统等基础设施的日常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率，确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障，保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。
康威定律：按照康威定律，系统的技术架构反映了所属组织的架构。Landing Zone的组织单元和账号架构应该与企业的组织架构和业务架构保持一致，推荐按照企业的业务架构、地理架构和IT职能规划Landing Zone的组织单元和账号体系。 相关性原则：不需要把企业内部的完整组织架构映射到华为云上，只
上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度，以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云方案设计团队，以下为必要的团队成员。 云架构师：来自IT架构部门或具备深厚云技术背景的专家，负责设计云上技术架构，包括选择
容量规划：根据业务需求和未来发展趋势，对云资源进行容量规划，例如计算资源、存储资源、网络带宽等。 成本估算：根据云服务商的定价模型，估算迁移到云平台的成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。
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