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购买共享存储硬盘资源(多机训练场景) 用户若购买开通多个节点机器资源,并使用多机进行分布式训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问
购买共享存储硬盘资源(多机训练场景) 用户如果购买开通多个节点机器资源,并使用多机进行分布式训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访
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rank模块,html中会基于表格展示每张卡不同step的计算耗时、通信耗时和空闲耗时。基于该表格,通常关注计算耗时(compute)和空闲耗时(free)这两列,可以初步分析当前瓶颈点是计算还是任务下发,以及是否存在计算快慢卡和下发快慢卡。如下图所示,可以看到8号卡的计算耗时明显大于其他卡,因此8号卡的
核 32GB、计算节点个数为1个(单价:3.40 元/小时)。按照计算资源费用、存储费用结算,那么运行这个Workflow实例的费用计算过程如下: 计算资源费用 = 规格单价 * 计算节点个数 * 训练作业运行时长 + 规格单价 * 计算节点个数 * 服务运行时长 计算资源费用 =
在ModelArts进行服务部署时,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为运行推理服务的费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。
购买共享存储硬盘资源(多机训练场景) 用户如果购买开通多个节点机器资源,并使用多机进行分布式训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访
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错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下。 磁盘空间不足。 分布式作业时,有些节点的docker base size配置未生效,容器内“/”根目录空间未达到50GB,只有默认的10GB,导致作业训练失败。 实际存储空间足够,却依旧报错“No Space left on device”。
错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下。 磁盘空间不足。 分布式作业时,有些节点的docker base size配置未生效,容器内“/”根目录空间未达到50G,只有默认的10GB,导致作业训练失败。 实际存储空间足够,却依旧报错“No Space left on device”。
容错检查包括两个检查项:环境预检测与硬件周期性检查。当环境预检查或者硬件周期性检查任一检查项出现故障时,隔离故障硬件并重新下发训练作业。针对于分布式场景,容错检查会检查本次训练作业的全部计算节点。 下图中有四个场景,其中场景四为正常训练作业失败场景,其他三个场景下可开启容错功能进行训练作业自动恢复。 场景
HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS
HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS
HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS