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应模型的文件格式要求,详情请参见约束限制。 权重文件指的是模型的参数集合。 说明: 百川和Llama系列模型只支持自定义权重。 自定义权重存储路径 当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时,需要选择存放模型权重文件的OBS路径,必须选择到模型文件夹。单次上传本地文件到OBS的总大
following a JSON Schema”样例,如下图所示。 图3 guided_json样例 如果想在发送的请求中包含上述guided_json架构,可参考以下代码。如果prompt未提供充足信息可能导致返回的json文件部分结果为空。 curl -X POST http://${do
3600000, "type": "timing" } 其中,加粗的字段需要根据实际值填写: “duration”为实例运行时长,以创建时间为起点计算,即“创建时间+duration > 当前时刻”时,系统会自动停止实例。 “type”为自定停止类别,默认为timing。 返回状态码为“
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ma-cli configure鉴权命令 鉴权信息说明 在虚拟机及个人PC场景,需要配置鉴权信息,目前支持用户名密码鉴权(默认)和AK/SK鉴权; 在使用账号认证时,需要指定username和password;在使用IAM用户认证时,需要指定account、username和password;
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案,包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct
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model_registration], storages=[storage] ) 从训练作业中注册模型(模型输入来源OBS路径,训练完成的模型已存储到OBS路径) import modelarts.workflow as wf # 通过ModelStep来定义一个模型注册节点,输入来源于OBS中
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案,包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct
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查看Standard专属资源池详情 资源池详情页介绍 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”列表。 在“Standard资源池”列表页的搜索框中,支持根据资源池的名称、资源池ID、资源池的
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output2=obs://bucket/output2 --input String 否 训练的输入信息,指定后,训练作业将会把对应OBS上的数据下载到训练容器,并将数据存储路径通过指定的参数传递给训练脚本。如果需要指定多个参数,可以使用--input data_path1=obs://bucket/data1
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ing.sh文件和llama_7b文件夹上传至model目录下,如下图所示。 图2 上传至model目录 创建模型,源模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择至model目录,AI引擎选择Custom,引擎包选择步骤3构建的镜像。 图3 创建模型 将创建的模型部
创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。