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其进行细粒度的权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见,但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照配置访问授权来进行初始权限设置。 您是否需要阅读本文档? 如果下述问题您的任何一个回答为“是”,则需要阅读此文档
权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见,但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照个人用户快速配置ModelArts访问权限来进行初始权限设置。 您是否需要阅读本文档? 如果下述问题您的任何一个回答为“是”,则需要阅读此文档
LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU预训练指导(6.3.912) LLaVA是一种新颖的端到端训练的大型多模态模型,它结合了视觉编码器和Vicuna,用于通用的视觉和语言理解,实现了令人印象深刻的聊天能力,在科学问答(Science QA)上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts
LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) LLaVA是一种新颖的端到端训练的大型多模态模型,它结合了视觉编码器和Vicuna,用于通用的视觉和语言理解,实现了令人印象深刻的聊天能力,在科学问答(Science QA)上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts
Notebook实例状态必须为“运行中”才可以一键进行镜像保存。 在Notebook列表中,对于要保存的Notebook实例,单击右侧“操作”列中的“更多 > 保存镜像”,进入“保存镜像”对话框。 在保存镜像对话框中,设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确认”保存镜像。 在“组织”下拉框中选择一个组织。如
8中会出现的情况,该日志是Info级别的,并不是错误信息,可以通过设置环境变量来屏蔽INFO级别的日志信息。环境变量的设置一定要在import tensorflow或者import moxing之前。 处理方法 您需要通过在代码中设置环境变量“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”来屏
WebSocket客户端和服务端双向传输数据 连接建立后,WebSocket使用TCP完成全双工通信。WebSocket的客户端可以往服务端发送数据,客户端有不同的实现,同一种语言也存在不同的lib包的实现,这里不考虑实现的不同种类。 客户端发送的内容在协议的角度不限定格式,P
对于Standard资源池,ModelArts平台在识别到节点故障后,通过给K8S节点增加污点的方式(taint)将节点隔离避免新作业调度到该节点而受到影响,并且使本次作业不受污点影响。当前可识别的故障类型如下,可通过隔离码及对应检测方法定位故障。 表1 隔离码 隔离码 分类 子类 异常中文描述 检测方法 A050101
像管理模块中,方便下一步调试。 Step3 在Notebook中变更镜像并调试:在Notebook中调试镜像。 Step4 使用调试成功的镜像用于推理部署:将调试完成的镜像导入ModelArts的模型管理中,并部署上线。 Step1 在Notebook中构建一个新镜像 本章节以M
Eagle的模型大小及结构,与基模型的某一层完全相同,这使得它的大小远远小于其基模型。解决了对于部分原始LLM模型,找不到合适的投机模型的问题。 投机小模型训练端到端示例 本章节提供eagle小模型自行训练的能力,客户可通过本章节,使用自己的数据训练eagle小模型,并使用自行训练的小模型进行eagle
SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数
池迁移和网络迁移,具体方法可见下文说明。 资源池工作空间迁移 登录ModelArts管理控制台,选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中,选择目标资源池右侧操作列的“ > 工作空间迁移”。 在弹出的“迁移专属资源池”
运行的实例可以保存成容器镜像,保存的镜像中,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的微调方案,包括SFT全参微调、LoRA微调、DPO训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输
Code自动升级,导致连接时需要重新下载新版vscode-server。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项,搜索Update: Mode,将其设置为none。 图1 打开Settings 图2 设置“Update: Mode”为“none” 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
重置节点后无法正常使用? 问题现象 当ModelArts Lite的CCE集群在资源池上只有一个节点,且用户设置了volcano为默认调度器时,在ModelArts侧进行重置节点的操作后,节点无法正常使用,节点上的POD会调度失败。 原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后,modelarts-
pecs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 查询检索参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 job_type 否 String 指定作业的类型,
${TRAIN_URL} 把run.sh放到/opt目录,在实际启动任务的时候,使用以下命令启动任务即可: bash –x /opt/run.sh 把run.sh放到/root目录,可以在原镜像里增加一层,这一层就只是COPY这个run脚本。在基础镜像里可以一起把obsutil安装、配置好。参考如下dockerfile:
1。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:W4A16 per-group/per-channel, W8A16 per-channel Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重;或者获取FP16/
shorter than windows。 原因分析 该报错说明预测使用的数据行数小于window超参值。 在使用订阅算法时序预测-time_series_v2训练时,超参:window设置为60。训练完成并创建模型后,部署在线服务,进行预测,当预测的数据行数小于window超参值时,日志中有报错信息:ERROR: