检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
据。 设置label显示的优先级(该选项只有在多标签的动态图下才会显示,多标签图的创建请参考创建图):支持选择多个label,点属性上相同时间段的优先显示最左边的label数据。 图1 时间轴设置框 完成设置后,单击“确认”。 如果您想修改以上参数,单击画布左下方进行设置。 父主题:
对用户组进行配置之前,请先了解用户组的概念。 在“用户组配置”页面单击右上角“创建用户组”,进入创建用户组页面。 图1 用户组配置 在创建用户组页面,您可以设置用户组名称和选择组员。 “用户组名称”:您可以为要创建的用户组设置名称或者使用默认的名称。 “组员选择”:您账号下所有创建的IAM用户都会显示在可选组员里,
为什么有些算法单击右边“运行”按钮没有反应? 这种算法需要设置参数才能运行。 您需要单击该算法左侧图标,输入正确的参数后,单击执行算法。 图1 设置算法参数 父主题: 界面问题
页面。 选择“区域”,即集群工作区域,可在页面左上角下拉栏选择。 在创建图页面单击“自定义创建”tab页进入自定义创图界面。 在“服务选型”页面设置以下参数: 图1 图名称和软件版本 参数 说明 图名称 可自行设置或使用系统默认名称。图创建后,不支持修改图名称。 图名称的长度需同时满足如下条件:
00001,max_iterations=1000,directed=true,计算结果中的top节点组成的子图会展示在绘图区,节点大小根据PersonalRank值的大小来区别,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考
新版本的图再进行细粒度权限设置。 配置图细粒度权限需要IAM用户查看权限和GES Manager及以上权限,若没有IAM用户查看权限,参考用户详情章节导入IAM用户。 操作步骤 在细粒度权限设置之前,请先对用户组进行配置,具体操作请参考用户组配置。 在左侧导航栏选择“图细粒度权限控制
算法终止的条件:要么达到设置的最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得越小,迭代次数设置得越大,算法的效果越好。 在固定收敛精度的情况下,要想算法优先满足收敛精度,迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大,算法运行时间越长。在固定迭代次数(即固定运行时
进入图引擎服务管理控制台,单击右上角的“创建图”按钮,进入创建图页面。 “区域”即集群工作区域,在页面左上角下拉栏选择,使用默认“华北-北京四”区域即可。 在创建图页面单击“自定义创建”tab页进入自定义创图界面。 设置图相关信息: 图名称:使用系统默认名称即可。图创建后不支持修改图名称。 GES软件版本:默认选择服务最新版本。
GES部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问GES时,需要先切换至授权区域。
String 弹性IP的id。 当publicBindType设置为bind_existing时,该值为用户某个已创建但尚未绑定的EIP的ID。 当publicBindType设置为auto_assign时,该值设置为空。 表8 ltsOperationTraceReq 参数 是否必选
致。然后用户需要在UserPregelAlgorithm中实现以点为中心的方法init和compute,其中,init方法仅在算法开始时执行一次,而compute方法则会被迭代多次,当以上方法未被实现时,默认为空。此外,combiner参数合并发往同一目标点的消息,用以减少通信开销,默认为None,即不合并消息。
为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一个点,单击右键,选择“查看属性”,显示“属性”页签。 单击“条件过滤”页签,进入“条件过滤”区,设置条件: 匹配:默认选中点,可选择过滤点或者边。
达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,单击当前输入框或左下方按钮,在弹出的“时间轴设置”框内填写,此处不可填写。 sources:指定单个节点作为起始节点ID。
系分析等。 操作步骤 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区,你可以选择算法,并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示,详细算法介绍请参见算法参考。 图1 设置算法参数 对于用source(节点ID) 和target参数进行查询的算法,例如
Non-Authoritative Information 非授权信息,请求成功。 204 NoContent 请求完全成功,同时HTTP响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTP请求时返回此状态码。 205 Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content
针对包含某些节点的群体,结合时间轴观察其结构的动态演化过程 。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“群体演化”模块内填写参数。 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,单击当前输入框或左下方按钮,在弹出的“时间轴设置”框内填写,此处不可填写。 sources:表示群
parameters 是 Object Cypher语句参数,在进行参数化查询时使用,默认为空。 如需使用,请参考参数化查询。 resultDataContents 否 String或List 返回的结果样式,样式可设置一个或多个。可选参数有“row”,”graph”, “raw”(2
Pregel编程接口 用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象,该对象提供如下API: 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点
填入点ID。您可以单击该框,删除点ID或者在显示的下拉菜单栏中选择想增加点ID,选择完成后单击按钮,画布上会呈现查询结果。 单个点的输入方式:您可以在框内输入想要查询的点ID,输入完成后按enter(回车)键。 批量输入点的方式:您可以在框内连续输入多个点ID,点ID之间用英文逗
Louvain算法 基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 关联预测(Link Prediction) 给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 Node2vec算法