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DatasetVersionConfig 属性 描述 是否必填 数据类型 version_name 数据集版本名称，推荐使用类似V001的格式，不填则默认从V001往上递增。 否 str或者Placeholder version_format 版本格式，默认为"Default"，也可支持"CarbonData"。
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径
以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您需要准备如下算法和数据集。 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Gallery搜索订阅一个“图像分类-ResNet_v1_50”算法）。 准备一个图片类型的数据集，请参考准备数据集。可从AI Gal
SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。
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