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Logstash Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume
用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实现数据上传功能。数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道相关信息。 步骤4：从DIS获取数据 基于数据下载业务开发应用程序，并运行程序，实现数据下载功能。
Adapter上传与下载数据。 2019-10-08 第二十三次正式发布： 优化Java和Python SDK。 2019-07-08 第二十次正式发布： 小文件功能下线，删除“创建源数据类型是FILE的通道”。 2019-07-03 第十九次正式发布： Java SDK不兼容原生Kafka客户端，删除“连接Kafka
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
取值范围：不可为空 - 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目的地（OBS，MRS，DLI，DWS），若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900。 单位：秒。
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
y/MM/dd/HH/mm”格式生成分区字符串，用来定义写到OBS的Object文件所在的目录层次结构。 record_delimiter 否 String 转储文件的记录分隔符，用于分隔写入转储文件的用户数据。 取值范围： 逗号 ","，默认值 分号 ";" 竖线 "|" 换行符
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 destination_type
新增的DNS服务器地址必须位于所有原有的DNS服务器地址之前。 DNS配置操作在保存“/etc/resolv.conf”文件的修改操作后立即生效。 对“/etc/resolv.conf”文件的修改操作在弹性云服务器重启后会失效，需要重新进行配置。如果用户不希望每次重启弹性云服务器后都重新配置DN
数据库”。 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目的地（OBS，MRS，DLI，DWS），若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900。 单位：秒。
查看监控指标 操作场景 云监控服务可以对数据接入服务通道的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的数据接入服务通道刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用
从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。 图1 数据流向 父主题：
partition cursor. %s 从DIS通道下载数据时，传入的数据游标partition-cursor无效 请重新获取partition-cursor并下载数据。 400 DIS.4224 Sequence_number out of range. %s 获取数据游标时，传入的序列号s
setTransferTaskName(taskName); // 转储至对象存储服务(简称OBS)：OBS桶名和子文件夹名，通过OBS控制台或客户端创建桶和文件夹 descriptor.setObsBucketPath("obs-dis1"); descriptor.setFi
条消息计算。 说明： 只有DIS普通通道涉及此计费因子，高级通道不按消息数量收费，只根据使用分区时长计费。 分区时间 使用分区的时长，时长从创建DIS分区开始计入。普通通道和高级通道的分区使用时长计费标准不同。 普通通道分区使用时长计费详情请参见DIS分区计费。 高级通道分区使用时长计费详情请参见DIS分区计费。
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 stream_name
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 destination_type
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