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下载给定上传的批量FAQ文件中，上传失败的条目。 URI GET /v1/koosearch/repos/{repo_id}/faqs/files/{file_id}/fails 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。
条目。 URI GET /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data/{file_id}/fails 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。
Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于
段需要根据实际值填写，其中username为用户名，********为用户的登录密码，domainname为用户所属的账号名称，如果是账号本身获取token，username和domainname填为一致，xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的ID。 scope参
最大长度：65535 lod 否 String level of detail, 返回结果详细程度：simple：简单 detail：详细 缺省值：detail 最小长度：1 最大长度：64 枚举值： simple detail 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
//用户名 "password": "********", //登录密码 "domain": { "name": "domainname" //用户所属的账号名称 } } } }, "scope": {
方式参考：获取IAM用户Token 最小长度：1 最大长度：1000000 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 detail 否 String 模型描述 最小长度：1 最大长度：512 endpoint 否 String 模型endpoint 最小长度：1 最大长度：512
《外观设计专利交底书模板》 的专业领域是：法务领域 最小长度：1 最大长度：255 数组长度：0 - 250 fail_count Integer 上传失败的数据条数 最小值：0 最大值：65535 fail_records_expire_time String 上传失败的时间戳 最小长度：1 最大长度：13
《外观设计专利交底书模板》 的专业领域是：法务领域 最小长度：1 最大长度：255 数组长度：0 - 250 fail_count Integer 上传失败的数据条数 最小值：0 最大值：65535 fail_records_expire_time String 上传失败的时间戳 最小长度：1 最大长度：13
最大长度：1000000 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 知识库名称 最小长度：1 最大长度：64 detail 否 String 知识库描述 最小长度：1 最大长度：100 embedding_model 否 String embedding模型名称
最大长度：1000000 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：32 detail 是 String 模型描述 最小长度：1 最大长度：512 endpoint 是 String 模型endpoint 最小长度：1 最大长度：512
《外观设计专利交底书模板》 的专业领域是：法务领域 最小长度：1 最大长度：255 数组长度：0 - 250 fail_count Integer 上传失败的数据条数 最小值：0 最大值：65535 fail_records_expire_time String 上传失败的时间戳 最小长度：1 最大长度：13
最大值：65535 表4 ModelInfo 参数 参数类型 描述 name String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 detail String 模型详情 最小长度：1 最大长度：512 type String 模型类型 最小长度：1 最大长度：64 endpoint
id String 知识库ID 最小长度：1 最大长度：100 name String 知识库名称 最小长度：1 最大长度：100 detail String 描述 最小长度：1 最大长度：100 status String 状态 最小长度：1 最大长度：100 create_user
意图分类的结果将路由到后续不同的流程；通过改写查询词及查询分解以提高搜索的准确率。 NLP模型设置 选择NLP模型服务。基于盘古大模型的人工智能语言模型，可进行对话互动、回答问题、协助创作。 扩展长上下文： 如果打开了此参数，模型在解析过程中会扩展长上下文以生成更全面结果。 有效
"title" : "人工智能.doc", "content" : "人工智能", "update_date_time" : "134554", "doc_type" : "doc", "file_path" : "uni-search/v1/人工智能.doc"
"knowledge_repo_id" : "176e63a2-73bd-415c-aab2-f688030855e3", "chat_title" : "人工智能会取代人类吗", "create_date_time" : "1695195832442", "is_del" : 0
生成答案 功能介绍 将content输入给模型，使用模型能力生成答案。 注意： 当"chat_id"为空时，"chat_create_flag"应为"1"，表示需要开启新的对话；当"chat_id"有值时，"chat_create_flag"可以为"0"，表示不需要开启新的对话。
对于行业知识类，建议使用前缀匹配，后续可能继续扩展。如：行业知识类-金融：贷款重组的定义是什么？ 行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 搜索增强自定义prompt
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