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获取视频流地址的restful请求携带的请求头，当输入为edgerestful类型时可选。整体呈json格式，以键值对的形式表示请求头和取值，最多允许10组。 rtsp_path_in_response 否 String restful请求返回的body中，视频流地址的路径，当输入为edgerestful类型时必填。长度不超过1024
要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。
Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。
dataCategory列表内的数据 表13 TaskServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 Object 任务运行时指定的具体的自定义配置项，由服务发布者定义。整体呈json格式，具体配置项参见相应算法服务的说明 响应参数 状态码： 200
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 需要添加到请求中的公共消息头如表3所示。 表3 公共请求消息头 参数名 说明 是否必选 示例 Content-type 消息体的类型（格式），默认取值
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
创建任务需要指定一个已接入的视频源、一种已购买的算法服务，配置对应算法参数和任务执行计划，最后选择输出类型。 创建任务 查看分析结果 查看任务状态 任务创建成功后，观察任务的运行状态，待运行成功后，获取任务分析结果。 查看任务详情 获取任务结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取任务分析结果。
获取视频流地址的restful请求携带的请求头，当输入为edgerestful类型时可选。整体呈json格式，以键值对的形式表示请求头和取值，最多允许10组。 rtsp_path_in_response 否 String restful请求返回的body中，视频流地址的路径，当输入为edgerestful类型时必填。长度不超过1024
任务ID name String 任务的名称 creator String 任务创建者的用户名 project_id String 任务创建者的项目ID description String 任务的描述 release_id String 任务对应服务的ID service_id String
配置输出。“输出方式”选择“DIS”，“通道名”为开通DIS通道时的指定名称。 配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题： 使用云上入侵检测算法
边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业
前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconf
A-Z）、数字、特殊字符（空格.-_() （）），不能以空格开头和结尾 latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 type_config
-_() （）），不能以空格开头和结尾 access_type 是 String 接入类型（cloud、edge） type 是 String 类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建边缘资源池响应体 400 请求错误 500 内部错误
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)组成、 中划线(-)、下划线(_)长度范围为[4,
进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“下一步”进入配置任务模式界面，可对任务的执行计划进行设置。 表2 任务基本参数填写说明 任务参数 参数说明 一直执行 任务立即启动并持续运行。 周期执行 当勾选了周期执行的选项后，通过可视化的图表操作可选择任务每周执行的时间段，周期执行的最小时间段单位为15分钟。
为独立的检测区域。假设图像的宽为W，最右边一列网格的宽度等于W和下取整(W//3)*2的差，其它列网格的宽度都分别为下取整(W//3)。 同时，按照上述方式平均划分网格后，每个网格的宽度需大于10个像素，即水平方向网格数的取值范围为[0, 下取整(W//10)和500两者的最小值]。
data 是 List<Object> 组成线的起点和终点构成的集合，例如[[50,60],[1000,1000]]。则第一个点表示起始点，第二个点表示终止点。 name 否 String 线的名称。 properties 否 Object 线的属性。 properties中Object参数结构说明
该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。
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