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Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 I
止访问的用户和用户组。 用户：MRS服务的用户。 角色：MRS服务的角色。 用户组：MRS服务的用户组。 权限：定义用户禁止的权限类型。权限和用户允许同时为空值，或者同时不为空值。服务相关权限详情请参考表1。 委托用户：当勾选此项时，管理权限将分配给适用的用户和组。受委托的管理员
取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 kafka_link Kafka broker Kafka broker的IP地址和端口。 192.168.1.1:9092 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添
以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步：入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表，据此构成数据资源的初始资产价格。 系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对企业数据治理程度和数据管理能力
Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 I
DataArts Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts St
提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，仅用于个人调试开发。在
），如果不修改保存路径，会自动下载客户端到MRS主节点对应路径下，在拷贝客户端软件包到待安装客户端节点的指定目录。以待安装客户端的用户登录将要安装客户端的节点，并解压客户端软件包后，执行install命令进行安装，详细内容请参考安装客户端（3.x及之后版本）。 MRS 3.x之前
提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，仅用于个人调试开发。在
作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 问题描述 如图所示，在作业实例监控页面查看作业运行记录时，发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为
引用脚本模板和参数模板的使用介绍 使用场景 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS Flink Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本，同时在MRS Flink Job节点的“运行程序参数”里面可以引用参数模板。
DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包的价格，您可一键完成整个配置的购买。 计费方式 计费说明 04 使用 指导您快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智
这里假设是将内网MySQL迁移到云服务DWS，网络拓扑样例如图1所示。 图中的内网既可以是企业自己的数据中心，也可以是在第三方云的虚拟数据中心私网。 图1 网络拓扑样例 操作步骤 找一台Windows机器作为网关机，该机器同时配置内网和外网IP。通过以下测试来确保网关机器的服务要求： 在该机器上ping内网MySQL地址可以ping通，例如：ping
在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台，该平台将应用多个云服务，结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用，需要建立统一的运维系统，实时接收应用的告警信息。 当告警级别达到严重及以上级别时，向用户发送一条消息。 每天提供一个运维报表，统计各应用的告警级别数据。
是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建
编排API是将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。 （可选）配置流控策略 为了保护后端服务的稳定的考虑，您可以对API进行流量控制。 （可选）主动授权API 应用定义了
指标是衡量业务特征的统计数值，用于体现企业某一业务活动的业务状况。指标通常分为原子指标和衍生指标，与指标相关的参数还包括统计维度和时间周期。衍生指标则是由原子指标 + 统计维度 + 时间周期组成。 原子指标用于明确业务的统计口径及计算逻辑。在本示例中，经营面积和销售额。 衍生指标
过数据交易为企业增值，并促进数据资产开发的相关投入。 企业数据资产的计量方法分为成本法、收益法、市场法。具体每个企业有哪些数据资产能入表，怎么开展相关工作，成为各企业的核心问题。能够入表的数据资源必须满足很多要求，首先，必须是企业合法拥有的数据，需要做完整合规授权的检查。第二是精
Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因？ 可能原因 Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因，可能是由于连接方式导致的。 解决方案 请确认当前Hive SQL和Spark SQL脚本使用的数据连接为“MRS
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