并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型
Pro控制台的行业套件时,在弹出的“访问授权”对话框中会提示删除密钥授权。 图2 访问授权 单击“访问授权”对话框上方的“删除”,删除旧的授权。 删除成功后,对话框中就没有删除密钥授权的提示了。 在“访问授权”对话框填写授权信息,然后单击“同意授权”,完成访问授权的配置。 “用户
量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 刹车盘识别工作流
程中各个步骤的配置信息,包括“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下,重新编辑应用开发的配置信息,并单击左上角版本号右侧的“更新版本”,将当前的应用设置成新的版本。 图2 开发版本列表 查看应用历史版本 在“应用详情”页的“历史版本”
图解ModelArts Pro
部署服务后,调用API失败怎么办? 在ModelArts Pro使用预置工作流部署服务后,可通过调用API和SDK调用已部署的在线服务。如果调用API失败,可根据返回的错误码及错误信息解决问题,具体的错误码说明请见表1。 表1 API调用指导 行业套件 调用API方法 错误码 文字识别套件 OCR_API参考
在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共
待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有
资源配置 分别选择“数据处理资源”和“模型训练资源”,即用于数据处理和模型训练的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,
如果已创建的应用不再使用,您可以删除应用释放资源。 操作步骤 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。 进入文字识别套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下,选择已创建的应用,单击操作列的“删除”。
GiB”,适合纯CPU类型的负载运行的模型。 如果资源池选择专属资源池,勾选自己在ModelArts创建的专属资源池。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。
在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。
HiLens安全帽检测技能 可训练技能模板介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: HiLens套件
在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共
云状识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
ModelArts Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区,自
选择数据 训练模型 选择训练数据后,选择训练模型和车辆场景,即可开始训练车牌检测模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动
单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对
支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。 用于训练多模板分类器的训练集,需要把各个模板的训练图片打包成一个文件夹并压缩成“zip”包,“zip”包文件大小不超过10M。 例如训练“保险单”模板的训练集,需要把同模板的保险单图
Browser+是一个比较常用的图形化工具,支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具,对于熟悉命令行程序的用户,obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执
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