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0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
支持更多region：华东-上海一、华南-广州。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间，专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有：
加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_table_map
户配置的日志过滤和统计规则，对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果，依赖用户先将日志采集到LTS，并配置好结构化解析规则和索引配置 ，否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则，设置完成后，支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日志字段
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
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接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性，告警服务的可用性达到99.9%，告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取告警规则、告警管理等其他费用，降低告警系统的运维成本和运维人员的时间成本。
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运行状态分布图表所关联的查询分析语句如下所示： select status,count(DISTINCT ip) as pv from log where report_topic = 'icagent_status' group by status CPU趋势图表所关联的查询分析语句如下所示：
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以下是一个简单的消费示例，我们使用java.util.Properties作为配置工具，所有Consumer的配置都可以在ConfigConstants中找到。 Properties configProps = new Properties(); // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
是否必填 说明 param String 是 对应高级参数配置中的Key。 default String 否 当param参数的值不存在时，返回该参数的值，默认值为None。 type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。
图表不能为空，且图表中的sql查询语句不能为空。 检测规则 输入具体的条件表达式，当条件表达式返回为true的时候，产生告警，否则不产生告警。 条件表达式支持中文。 条件表达式不支持纯数字，不支持以数字开头的。 统计周期次数指上面设置的统计周期；满足条件次数指设置的条件表达式。配置的统计周期次数须大于等于满足触发条件次数。
输入“集群名称”和“集群ID”。 单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所
WAF（Web应用防火墙）通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入等攻击，所有请求流量经过WAF时，WAF会记录攻击和访问的日志，可实时决策分析、对设备进行运维管理以及业务趋势分析。 通过LTS分析WAF日志 WAF接入LTS后，支持通过LTS分析WAF日志。
采集服务端数据 支付宝和微信公众账号编程是典型的Web端模式，一般会有四种类型的日志，可以使用SDK上报日志的方式，详细请参考云日志服务支付宝小程序SDK、云日志服务微信小程序SDK。以下示例日志仅供参考，请以实际应用日志为准。 Nginx和Apache访问日志 Nginx和Apache访问日志用以监控、实时统计。
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