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配置为true时,即根据算子ID和流量预估作业消耗资源。 static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置,json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数,配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该
DLI元数据是SQL作业开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 步骤4:创建表 数据库创建完成后,需要在数据库db1中基于OBS上的样本数据创建表。 步骤5:查询数据 使用标准SQL语句进行数据的查询和分析。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在使用DLI前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。
参考增强型跨源连接,在DLI上根据ClickHouse和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接,并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则,使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的待创建的表名。 由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?![0-
second=3600 flink.dli.job.agency.name=*** Flink Jar作业示例。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <properties> <flink.version>1
etheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控,提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务,通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据,适用于时间序列数据库的收集和处理,尤其适用于监控Flink作业场景。 本节操作介绍配置DLI对接AOM
0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。 创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。 如果RDS和Kafka在同一VPC和子网,则无需重复执行此步骤,在步骤2中创建的增强型跨源连接已将网络打通。 如果Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下,则要执行以下步骤创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
表名必须满足Hive格式要求 表名必须以字母或下划线开头,不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符,如冒号、分号、斜杠等。 表名不区分大小写,但建议使用小写字母。 Hive保留关键字不能作为表名,如select、from、where等。
mage设置为FULL。 已创建MySQL用户,并授予了SELECT、 SHOW DATABASES 、REPLICATION SLAVE和REPLICATION CLIENT权限。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1
x在应用程序终止时会自动删除driver pod可能会影响到作业的资源管理和清理流程。 Spark3.3.x支持自定义k8s的调度器 说明: Spark2.4.x:不支持使用指定Kubernetes调度器来管理Spark作业的资源分配和调度。 Spark3.3.x:Spark3.3.x支持自定义k8s的调度器。