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参考增强型跨源连接，在DLI上根据ClickHouse和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测
保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么资源将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于充值的详细操作请参见账户充值。 按需计费模式和套餐包组合使用 DLI支持套餐包和按需计费模式结合使用。 购买了弹性资源池CU时套餐包时，按需使用过程中优先抵扣弹性资源池C
extends RichSinkFunction< Tuple2<Boolean, Row>>{}，需重点实现其中的open、invoke和close函数。代码参考示例如下： public class MySink extends RichSinkFunction<Tuple2<Boolean
agement_agency，新的委托包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限。配置DLI云服务委托权限。 使用Flink 1.15和Spark 3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本的引擎执行作业时，需完成以下配置操作： 需用户自行在IAM页面创建相关委托，并在作
该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： // 通过primaryKey指定主键，如果是复合主键需要用逗号分隔 create table
type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ET
实例创建成功后，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 创建实例过程中，状态显示为“创建中”，创建完成的实例状态显示为“正常”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。 步骤2：创建RDS数据库表 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 在“实例管理页面”，找到您已经
ttl（所有分区作为临时表）设置一个相对较大的值。否则，作业容易出现性能问题，避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需加载整个Hive表。无法区分新数据和旧数据。 参数说明 在执行与最新的Hive表的时间关联时，Hive表将被缓存到Slot内存中，然后通过键将流中的每条记录与表进行关联，以确定
请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 标签：以“key/value”的形式设置SQL作业的标签。 创建数据库和表。 您可以参考在DLI控制台创建数据库和表提前创建数据库和表。例如本例创建表，表名为“qw”。 在SQL作业编辑窗口输入表“qw”的SQL查询语句： 1 SELECT *
在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 Package根据需要定义，本示例定义为：“com.huawei.demo”，完成后回车。 图7 自定义Package
创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用） 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式，按使用需求购买和释放资源，需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列，提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。 用户
编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本节操作介绍Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限：
s:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限，kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Spark3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Spark3
流读Hudi MOR表时，建议开启log index特性提升Flink流读性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能， Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true' 创建Flink OpenSource SQL作业
close(); 示例 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量System.getenv("AK")和System.getenv("SK")。
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。
名称：添加的队列的名称。 类型：根据作业需要选择队列类型。本示例选择为：通用队列。 SQL队列类型：用于运行Spark SQL和HetuEngine作业。 通用队列类型：用于运行Flink和Spark Jar作业。 其他参数请根据需要配置。 图3 添加队列 配置完基本参数后，单击“下一步”，在队列
x在应用程序终止时会自动删除driver pod可能会影响到作业的资源管理和清理流程。 Spark3.3.x支持自定义k8s的调度器 说明： Spark2.4.x：不支持使用指定Kubernetes调度器来管理Spark作业的资源分配和调度。 Spark3.3.x：Spark3.3.x支持自定义k8s的调度器。
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]
DLI元数据是SQL作业开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 步骤4：创建表 数据库创建完成后，需要在数据库db1中基于OBS上的样本数据创建表。 步骤5：查询数据 使用标准SQL语句进行数据的查询和分析。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云，且在使用DLI前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。
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