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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
els[i]]) plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
支持被集成，接入三方业务规范开发作业流 支持被第三方业务集成，可通过开放API接入开发作业流。 根据参数定义，规范环境启动后的技术栈、语言支持、环境变量、插件加载和代码分支。 父主题： 产品优势
、预览，还可访问代码仓库和执行命令行，同时支持丰富的插件扩展。 免费体验 图说ECS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CodeArts IDE Online 01 了解 了解CodeArts IDE Online服务的功能，优势和应用场景，有助于您对我们的服务有一个初步的了解。
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、
通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 支持被集成，接入三方业务规范开发作业流 开放的生态，提供开放插件标准和插件市场
中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CodeArts IDE Online时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务
开通完成后，单击页面右上角“立即使用”，进入CodeArts IDE Online首页，即可开始使用。 关闭服务 CodeArts IDE Online服务根据存储资源和计算资源的使用时长计费。若不再使用CodeArts IDE Online服务，为了避免不必要的花费，建议关闭服务。 关闭服务后，系统将停止对
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