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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统
物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模
通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。 3D应用： 通过调用IoTA的API获取数据，以3D形式展示产线和设备，可查看产线和设备OEE，设
考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产。
提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助
需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 IoT数据分析服务为项目级服务。目前在“北京四”区域支持IAM授权。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云
模型已被其他模型引用 IoTA.01010034 不能修改数据类型 IoTA.01010035 子资产个数超过配额限制 IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 IoTA.01010037 属性被引用数超过配额限制 IoTA.01010038 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 IoTA
并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存
100000 每模型资产模型分析任务个数 50个 每租户资产树个数 5个 每资产树资产树深度 10层 每层资产树子资产个数 100个 每属性资产属性被引用次数 20次 每属性资产属性被引用深度 10 每租户存储组个数 1个 每租户存储数量 200个 每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量
IoTDA数据消息体，必须是json格式。 是 body.body.services IoTDA数据消息内容，必须是json数组格式。用户可自定义数组内元素Json内容和元素个数。 是 表2 API接入数据源 数据模板 字段名 字段说明 是否必填 { "header": { "projectId": "080
实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG（有向无环图）。 “算子”表示的是对数据的处理，本服务预制了多个算子供您使用，一个实时作业最多支持100个算子（即作业流图上显示的100个处理节点）。 “数据流”表示在算子之间的传递数据，数据有明确的字段和格式，在编排界面，数据流以算子之间的连线表示。
量合格，其它为不合格，因此在消息中增加了代表产品判断质量的quality属性。 此算子的作用：增加output和quality属性，即在原始消息体中增加产量output和产品质量quality属性。 计算配置中的参数配置说明如下: TimeFunction.shiftCheck（
最新动态 本文介绍了IoT数据分析服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在华北-北京4和华东-上海一（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 基于SMT数字工厂产线设备OEE实时分析实践 本实践将指导您使用Io
服务控制台总览 数据分析服务控制台总览页为您提供数据分析流程介绍以及业务资源使用情况总览。 可以通过资产模型使用量、数据存储量和计算单元使用量，监控当前业务资源的使用情况。 流程介绍 图1 流程介绍 配置数据源 数据分析服务会将数据源的数据存储并进行后续分析。点击图标即可进入数据源配置界面。
以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算子，最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算
以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算子，最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算
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