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并提交Flink OpenSource SQL作业进行实时计算的操作步骤。 操作流程 样例场景需要创建一个Flink OpenSource SQL作业,且该作业包含一个输入流和一个输出流。输入流用于从Kafka读取数据,输出流用于将数据写入到RDS中。操作流程如操作流程所示。 开
还原Delta表到历史某一时刻的状态: RESTORE [TABLE] [database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [TO] TIMESTAMP AS OF timestamp_expression 还原Delta表到某一历史版本的状态: RESTORE
“window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样,窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同,窗口聚合不产生中间结果,只在窗口结束产生一个总的聚合结果,另外,窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口聚合。
Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,二是
NOT EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON消息。 Flink 支持将
和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形,后跟30个空格,以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color, high_color) 描述:在ANSI条形图中以指定宽度绘制一条直线。参数x是0到1之间的一个双精度值。x的值超出[0,1]
Line里生成一个Compaction Plan,这个Compaction Plan会记录哪些parquet文件将会与哪些log文件进行合并,但是仅仅是一个Plan,没有去合并。Run过程会将TimeLine里的所有Compaction Plan一个一个去执行,一直到全部都执行完。
是LITERAL的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据,并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置
CREATE FUNCTION语句 功能描述 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的 catalog function ,需要指定一个 identifier ,可指定 language tag 。 若catalog 中,已经有同名的函数注册了,则无法注册。如果 language
还原Delta表到历史某一时刻的状态: RESTORE [TABLE] [database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [TO] TIMESTAMP AS OF timestamp_expression 还原Delta表到某一历史版本的状态: RESTORE
cdc-events-duplicate 设置成true,并在该source上定义PRIMARY KEY。 框架会生成一个额外的有状态算子,使用该primary key来对变更事件去重并生成一个规范化的changelog流。 更新信息请参考Debezium 官方文档。 消费Debezium Postgres
Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC(Changelog Data Capture)工具,可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式,而且支持使用JSON对消息进行序列化。 Flink
rank rank函数用于计算一个值在一组值中的排位。如果出现并列的情况,RANK函数会在排名序列中留出空位。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 rank()
作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行,该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列,在空闲1h后计算资源会被释放,再次使用时,需要重新分配计算资源,可能会耗费5~10min时间。 按需计费以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小时数按整点计算。
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal
用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误 该提示信息说明您将数据导出到一个已经存在的OBS路径。 解决方案: 新建OBS目录。 您可以新建一个不存在的OBS目录用于存储导出的数据。 删除已存在的OBS目录。 删除已存在的OBS目录后,目录下的所有数据将会被删除。请谨慎执行此删除操作。
col 格式 无。 说明 函数调用时的形参,一般即为字段名称,与col_name相同。 父主题: 标示符
数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题,当数据分布不均匀的情况下,一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点,从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长,进入SparkUI查看对应SQL的执行状态,如图1所示,查看到一个stage运行时间超过20分钟且只剩余一个task在运行,即为数据倾斜的情况。