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Format概述 Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
其中选项可以是以下选项之一: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOGICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE | IO } 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划,也可以用于校验一条SQL语句,或者是分析IO。
rownum <= N [AND conditions] 语法说明 ROW_NUMBER(): 根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始,依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前,我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。
rownum <= N [AND conditions] 语法说明 ROW_NUMBER(): 根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始,依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前,我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。
HAVING 条件中的每一列引用必须是明确的 grouping 列,除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句,HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。这与查询包含聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组,并且 SELECT
rownum <= N [AND conditions] 语法说明 ROW_NUMBER(): 根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始,依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前,我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。
Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接,所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型一定要相同,列名不一定要相同。 UNION默认是去重的,UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders
split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor
trans_array trans_array函数用于将一行数据转为多行的UDTF,将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面,而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF,不可以再出现其他的列。 不可以与group
Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接,所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型一定要相同,列名不一定要相同。 UNION默认是去重的,UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders
Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接,所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型一定要相同,列名不一定要相同。 UNION默认是去重的,UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders
n距离,如levenshtein('kitten','sitting') =3。 Levenshtein距离,是编辑距离的一种。指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string A, string B) 参数说明 表1 参数说明
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
返回表达式不为NULL的输入行数。对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([
返回表达式不为NULL的输入行数。对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 SUM([
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org
本节操作介绍将OBS上的数据导入到DLI控制台的表中。 注意事项 导入数据时只能指定一个路径,路径中不能包含逗号。 如果将CSV格式数据导入分区表,需在数据源中将分区列放在最后一列。 不建议对同一张表并发导入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致导入失败。 导入文件支持CSV,Parquet,
输入为ARRAY数组:将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串:将多个字符串连接在一起,生成一个新的字符串。 concat(string <str1>, string
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
query_expression 语法说明 TEMPORARY 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时视图,并覆盖原有的视图。 IF NOT EXISTS 如果该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图。 create view viewName