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MRS组件版本一览表 组件及版本号信息 MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务，DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件，在创建集群时的组件列表中不呈现。
MRS集群用户账号一览表 本章节介绍MRS集群内的相关默认用户信息。 账号一览表（MRS 3.x及之后版本） 用户分类 MRS集群提供以下3类用户，请系统管理员定期修改密码，不建议使用默认密码。 用户类型 使用说明 系统用户 通过FusionInsight Manager创建，是
配置跨集群互信后，互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”，由于两个版本集群的用户默认密码不一致导致跨集群互信配置失败。 处理步骤 若未配置互信场景： 配置互信前，登录MRS 1.8.2及之后版本的集群上的Master节点。 修改所有
检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性，如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性，如果不一致，将重新构建索引数据。一致性检查结果会保存
<batchTime> <windowTime> <topics> <brokers> 在没有Kafka数据输入的情况下，日志中显示的RDD的DAG结构会在一个Batch中打印两次，相关日志如下所示： ------------------------------------------- Time:
Spark常用的命令如下所示： spark-shell 提供了一个简单的调试工具，支持Scala语言。 在shell控制台执行： spark-shell 即可进入Scala交互式界面，从HDFS中获取数据，再操作RDD进行计算，输出并打印结果。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。 scala>
说明 Broker 在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。 Topic/主题 一个Topic就是一个类别或者一个可订阅的条目名称，也即一类消息。一个主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列，这个序列可
AcrossQueuesRequest request) 移动一个应用到新的队列。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（安全模式）
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
AcrossQueuesRequest request) 移动一个应用到新的队列。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol
AcrossQueuesRequest request) 移动一个应用到新的队列。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol
AcrossQueuesRequest request) 移动一个应用到新的队列。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol
并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
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假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓
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CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
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