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MRS集群用户账号一览表 本章节介绍MRS集群内的相关默认用户信息。 账号一览表（MRS 3.x及之后版本） 用户分类 MRS集群提供以下3类用户，请系统管理员定期修改密码，不建议使用默认密码。 用户类型 使用说明 系统用户 通过FusionInsight Manager创建，是
MRS组件版本一览表 组件及版本号信息 MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务，DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件，在创建集群时的组件列表中不呈现。
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
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检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性，如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性，如果不一致，将重新构建索引数据。一致性检查结果会保存
配置跨集群互信后，互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”，由于两个版本集群的用户默认密码不一致导致跨集群互信配置失败。 处理步骤 若未配置互信场景： 配置互信前，登录MRS 1.8.2及之后版本的集群上的Master节点。 修改所有
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（安全模式）
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
<batchTime> <windowTime> <topics> <brokers> 在没有Kafka数据输入的情况下，日志中显示的RDD的DAG结构会在一个Batch中打印两次，相关日志如下所示： ------------------------------------------- Time:
AcrossQueuesRequest request) 移动一个应用到新的队列。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol
Spark常用的命令如下所示： spark-shell 提供了一个简单的调试工具，支持Scala语言。 在shell控制台执行： spark-shell 即可进入Scala交互式界面，从HDFS中获取数据，再操作RDD进行计算，输出并打印结果。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。 scala>
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓
AcrossQueuesRequest request) 移动一个应用到新的队列。 submitApplication(SubmitApplicationRequest request) Client通过此接口提交一个新的应用到RM。 ApplicationMasterProtocol
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创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，独立于Hadoop大数据体系，具有压缩率和极速查询性能。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建MRS集群：自定义创建一个MRS 3.2.0-LTS.1版本的“ClickHouse集群”。
参数配置 配置ClickHouse副本间数据强一致优先级别：单条语句设置 > 会话级别设置 > 全局默认设置。 副本间强一致必须要结合原子性一起使用，否则在插入过程中出现异常，无法回退成功。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse
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