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  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    义推荐策略,可以基于RES提供的多种召回、排序算法等进行自定义的推荐场景创建。 本章节介绍热度推荐场景的搭建样例,该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置和计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客户的运营场景,客户可以在华为云上根

  • 是否有样例数据支撑我进步了解RES? - 推荐系统 RES

    是否有样例数据支撑我进步了解RES? RES提供了可用来测试的全量数据,包括智能场景和自定义场景的样例测试。 智能场景的样例测试,可参见智能场景(猜你喜欢)。 自定义场景的样例测试,可参见自定义场景(热度推荐)。 父主题: 基础问题

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    策略和算法,实现了端到端的自定义推荐场景搭建,使每个推荐场景都能得到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同区域。 基本信息 登录RES管理控制台,在左侧导航栏

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    直接选取。 在线检索召回:支持在线检索候选集召回,检所请求通过预测接口(参考获取推荐结果中的search_info字段使用方法)传入,生成路召回对应候选集。该策略默认名称为“dynamic-search”。 融合方式 优先级:根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。优先级高的

  • 配置过期时间实现新闻的过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻的过期下架 在新闻推荐等对物料的时效性要求较高的场景,可配置物料的过期时间expireTime,设置每条新闻的有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景,但各个子场景的运营规则均不致。 RES提供站式电商推荐解决方案,在套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。

  • 智能场景和自定义场景如何收费? - 推荐系统 RES

    智能场景和自定义场景如何收费? 各场景是按需计费,根据您选择的不同规格,价格不同。训练作业运行次,根据此次运行时耗费的资源进行计费。当该场景作业处于结束状态,如“运行失败”状态,将停止计费。 每“执行”次训练作业,都会产生计费,“运行中”的场景均处于计费中。 父主题: 计费相关

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    URI示意图 为查看方便,在每个具体API的URI部分,只给出resource-path部分,并将请求方法写在起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender

  • 概述 - 推荐系统 RES

    欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系统

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4 res.cn-north-4.myhuaweicloud.com

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    重新训练 对第次训练无影响,仅影响任务重跑。 “是”:清空上轮的模型结果后重新开始训练。 “否”:导入上轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练个子数据集。

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    如果您需要对您所拥有的RES进行精细的权限管理,您可以使用统身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),通过IAM,您可以: 根据企业的业务组织,在您的华为云帐号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯安全凭证,并使用RES资源。 根据企

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 用户 推荐系统被推荐的对象,般是指使用业务系统的客户。例如,某电商的客户。 物品 被推荐的内容,般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如,某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建个数据源,后续的操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建的数据源进行的。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,并且数据存储的OBS桶与RES在同区域。 需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    属性进行打散,避免推荐结果出现同属性物品扎堆出现的现象。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择的属性在物品表存在相应的字段属性,若不存在,统按照默认(不打散)处理。 用户已

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    通过DLF重新执行作业 推荐系统提供了重新执行作业的API,用来将任务以相同的配置重新执行次,实现对离线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API,可保持结果处于个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,

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