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MAX_VALUE 否 一个 Partition 对应的Doris Tablet 个数。 此数值设置越小，则会生成越多的 Partition。从而提升 Flink 侧的并行度，但同时会对 Doris 造成更大的压力。 doris.batch.size 1024 否 一次从 BE 读取数
checkpoint_mode 否 Integer 快照模式,。两种可选： 1：表示exactly_once，数据只被消费一次。 2：表示at_least_once，数据至少被消费一次。 默认值为1。 checkpoint_interval 否 Integer 快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。
给新用户设置队列权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 队列权限相关操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 选择待设置的队列，
sql_body 是 String SQL。 cu_number 否 Integer 是在作业编辑页面配置的作业占用资源总CU数，需配置与实际占用资源一致，作业实际占用资源根据算子并行数按需申请。 cu_number = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数
选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 配置Project SDK 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Create",下一步单击弹窗中的“Finish”完成工程创建。 图4 完成Project创建 在pom.xml文件中添加如下配置。 <dependencies>
AsTable之一，这取决于具体的操作。 说明： DataFrameWriter触发的查询执行在发送到QueryExecutionListener时，始终以command命名 Spark2.4.x：名称为save、insertInto、saveAsTable中的一个 Spark3
插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column 指定列为key值（非必选）。如果写入数据
locations 否 Array of Strings 路径，非DLI表显示，DLI表不显示。 last_ddl_time 否 Long 最后一个ddl语句执行时间，（单位：秒（s））。 num_rows 否 Long 该分区数据总行数。 num_files 否 Long 分区文件数。
本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一：直接在main函数里面加载文件内容到内存，然后广播到各个taskmanager，这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。 方案二：在ope
符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式 create table hbaseSource
符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式 create table hbaseSource
select * from testcsvdatasource; 图1 查询结果 本地修改原始的OBS表文件“test.csv”，增加一行“Aarn,98,20”数据，重新替换OBS桶目录下的“test.csv”文件。 Jordon,88,23 Kim,87,25 Henry
给新用户设置弹性资源池权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 弹性资源池权限管理操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“资源管理 > 弹性资源池”。 选择待设置
传参不能为JSON格式。 对应批处理作业提交提供两个接口： 异步 asyncSubmit，提交后直接返回，不等待 同步 submit，提交后会一直等待作业执行结束 删除批处理作业 DLI提供删除批处理作业的接口。您可以使用该接口删除批处理作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7
"user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日
给新用户设置作业权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 Flink作业权限相关操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“作业管理”>“Flink作业”。 选
) with ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.name.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields
startingOffsets = params.get("startOffset"); // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道 String groupId = params.get("groupId"); //
返回x舍入最接近的整数 SELECT floor(-42.8);-- -43 from_base(string, radix) → bigint 将一个指定进制数转为bigint，如将3进制数'200' 转为十进制数 select from_base('200',3);--18 hex(
jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 说明： 上传的同一组资源包含不同文件类型时，均选择“file”类型作为这次上传文件的类型。 group 是 String 将要创建的分组名。 is_async
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