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设置API 检测项目与执行条件 检测项目 item(日志关键字) 执行条件 检测成功要求 域名检测 dns 无 volcano容器的域名都解析成功(/etc/volcano下的“.host”文件中的域名解析成功) 磁盘空间-容器根目录 disk-size root 无 大于32GB 磁盘空间-/dev/shm目录
物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注
如果智能标注的数据无误,可单击右侧的“确认标注”完成标注,如果标注信息有误,可直接删除错误标注框,然后重新标注,以纠正标注信息。针对物体检测任务,需一张一张确认。确保所有图片已完成确认,然后执行下一步操作。 图10 确认智能标注结果 数据发布 ModelArts训练管理模块支持通过ModelArts数据集或者OB
选择与当前控制台一致的区域。 存储位置 用来存储发布的资产。 数据类型 当前数据集的数据类型。 选择数据集 选择需要发布的数据集。 许可证类型 根据业务需求和数据集类型选择合适的许可证类型。 单击许可证类型后面的感叹号可以查看许可证详情。 说明: 部分许可证网站说明地址是海外网站,用户可能会因网络限制无法访问。
业的参数信息,确认无误后单击“确定”。 训练作业创建完成后,后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间,根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同,训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 父主题: 单机单卡
如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。 约束与限制 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。
用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决? 问题现象 用户的自定义镜像运行在Notebook里会查到一些额外的pip包。如下图所示,左侧为自定义镜像运行在本地环境,右侧为运行在Notebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、m
Credential error。 或 原因分析 可能原因一:Region等信息配置不正确 可能原因二:未配置hosts文件或者hosts文件信息配置不正确 可能原因三:网络代理设置 可能原因四:AK/SK不正确 可能原因五:电脑时间设置错误 解决措施 一、Region等信息配置不正确 配置正确的
打开网站后请输入SN编码“2102313LNR10P5100077”, 如果失效可以提工单至华为云ModelArts查询。 Atlas 800训练服务器的网卡配置问题 机头网卡配置是什么? 有以下两类网卡: 四个2*100GE网卡,为RoCE网卡,插在NPU板。 一个4*25
训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时,每个节点的域名地址,按顺序以英文逗号分隔,可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9b
图1 修改defaults.ini文件 其中: root_url的组成为:https:{jupyterlab域名}/{INSTANCE_ID}/grafana。域名和INSTANCE_ID可以从打开的jupyterLab页面地址栏获取,如下: Serve_from_sub_path设置为true
参数名称 说明 创建方式 必选,选择“自定义算法”。 启动方式 必选,选择“自定义”。 镜像 必填,单击右边的“选择”,从容器镜像中选择上一步上传到SWR的镜像。 代码目录 选择训练代码文件所在的OBS目录。如果自定义镜像中不含训练代码则需要配置该参数,如果自定义镜像中已包含训练代码则不需要配置。
检查启动文件路径排查解决。 可能为多个进程或者worker读写同一个文件。如果使用了SFS,则考虑是否多个节点同时写同一个文件。分析代码中是否存在多进程写同一文件的情况。建议避免作业中存在多进程,多节点并发读写同一文件的情况。 检查报错的路径是否为OBS路径 使用ModelArt
在线服务的API接口组成规则是什么? AI应用部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下: https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下: https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig.xxx.xxx
不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook? 不是同一个主账号,用户A需要使用用户B的自定义镜像创建Notebook,此时需要用户B将此镜像共享给用户A,用户A将此共享镜像Pull下来注册后方可在Notebook中使用。详细操作如下: 用户B的操作: 登录容
信,否则训练会失败。 配置节点间SSH免密互信涉及代码适配和训练作业参数配置,本文提供了一个操作示例。 准备一个预装OpenSSH的自定义镜像,使用的训练框架是MPI或Horovod。 准备一个sshd启动脚本文件“start_sshd.sh”。 MY_SSHD_PORT=${M
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
bsutils快速入门。 操作命令中的AK/SK要换成用户实际获取的AK/SK,Endpoint可以参考终端节点(Endpoint)和访问域名获取。 父主题: 基本配置
标注过程中,已经分配标注任务后,能否将一个labeler从标注任务中删除?删除后对标注结果有什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来? 目前不支持从标注任务中删除labeler。 labeler的标注必须通过审核后,才能同步到最终结果,不支持单独分离操作。