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为何使用了GaussDB(for MySQL)后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过GaussDB(for MySQL)服务的管理控制台查看GaussDB(for MySQL)实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和GaussDB(for
对于NULL的处理，认为NULL值是无限小的值，因此NULL值总是会插入第一个分区定义里。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的RANGE分区表，因此所有的规则和约束都同一级的RANGE是一样的。 语法 创建一个或多个RANGE-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的RANGE类型的子分区。 CREATE
st都是唯一的，不同分区定义里也需要不能重复引入。 对于NULL的处理，只有value中包含了NULL值，才能插入或查询出NULL值，否则是不符合定义的，不允许插入。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的LIST分区表，因此所有的规则和约束都同一级的LIST是一样的, 不同主分区下的子分区定义可以不一样。
st都是唯一的，不同分区定义里也需要不能重复引入。 对于NULL的处理，只有value中包含了NULL值，才能插入或查询出NULL值，否则是不符合定义的，不允许插入。 每个主分区下的子分区可以看成是一个新的一级的LIST分区表，因此所有的规则和约束都同一级的LIST是一样的, 不同主分区下的子分区定义可以不一样。
RDS for MySQL一键迁移到GassDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)提供一键迁移功能，支持将RDS for MySQL迁移到GassDB(for MySQL)。 使用须知 一键迁移功能目前为白名单功能，如需使用，请在管理控制台右上角，选择“工单
session_consistence 是 String 会话一致性。 取值范围： true：时表示会话一致性开启。 false：时表示会话一致性关闭。 consistence_mode 否 String 一致性模式。默认值为空，此时以会话一致性参数session_consistence的值为准。
'%tls_version%'; 发现GaussDB(for MySQL)为TLS v1.2版本，自建MySQL为TLS v1.1版本，存在差异。进一步确认客户端TLS版本，与自建MySQL一致，因此出现连接自建MySQL成功，连接云上GaussDB(for MySQL)失败。 解决方案 客户端升级TLS版本到TLS
delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程：
_n_rows)会存在一些误差，导致同一张表的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的，而 MATCH … AGAINST …的结果，也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows，导致主备的MATCH … AGAINST …的结果不一致。 父主题： 数据库基本使用
为ON。 使用限制 一级DEFAULT PARTITION支持一个或多个DEFAULT分区。 支持二级分区LIST+DEFAULT，但每个PARTITION仅支持一个二级DEFAULT分区。 一级分区一个DEFAULT分区的情况下，支持所有类型的二级分区。 一级分区多个DEFAU
差异，因此默认情况下，数据库代理只能保证数据的最终一致。 会话一致性 由于最终一致性可能会导致多次SELECT请求的结果存在差异，数据库代理进一步提供了会话级别的数据一致性，保证了在同一会话内，每次SELECT请求都可以获取到上一次写入操作后的最新数据。 数据库代理会记录每个数据节点的日志序号（Log
产品咨询 使用GaussDB(for MySQL)要注意些什么 为何使用了GaussDB(for MySQL)后网站登录较慢
更多关于存储类型介绍的内容请参见数据库实例存储类型。 可用区类型 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。有的区域支持单可用区和多可用区，有的区域只支持单可用区。 单可用区：主节点和只读节点部署在同一个可用区。 多可用区：您选择主可用区，创建的只读节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。
更多关于存储类型介绍的内容请参见数据库实例存储类型。 可用区类型 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。有的区域支持单可用区和多可用区，有的区域只支持单可用区。 单可用区：主节点和只读节点部署在同一个可用区。 多可用区：您选择主可用区，创建的只读节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。
如果慢日志个数不多，但与CPU使用率基本一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。
步骤一：购买实例 购买 按需计费实例 购买包年/包月实例 购买Serverless实例
S num，默认创建num个分区定义，否则一般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个HASH-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE
S num，默认创建num个分区定义，否则一般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个HASH-KEY分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [
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