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GaussDB(for MySQL)支持的监控指标 功能说明 通过Cloud Eye的资源监控功能可以了解系统的运行情况。本节定义了云数据库 GaussDB(for MySQL)上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和监控指标维度。 监控指标周期目前支持1分钟、1秒、5秒，
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并
非阻塞DDL 用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在GaussDB(for MySQL)中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，
功能介绍 社区MySQL的LIMIT(N)/OFFSET(P)的SELECT语句，引擎层返回所有满足WHERE条件的行给SQL层处理，SQL丢弃OFFSET对应的P行，返回N行数据。当查询二级索引需要访问主表列的时候，引擎层还会先返回表获取所有需要的列信息。对于OFFSET的P远
GaussDB(for MySQL)异构容灾实例 GaussDB(for MySQL)支持异构容灾实例（MySQL节点），支持在极端场景，如社区未知BUG、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 异构容灾实例无需用户做
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并
表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移
表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 GaussDB(for MySQL)实现了分区级别的MDL锁，使得
GaussDB(for MySQL)常用概念 了解以下概念，有助于您更好地选购和使用GaussDB(for MySQL)。 主备实例 标准存储计算分离架构，支持1写15读，最高支持128TB存储容量，支持只读节点分钟级扩展。 单机实例 仅有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理
GaussDB(for MySQL)实例规格 GaussDB(for MySQL)单机版实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能
什么是Serverless实例 背景 在现代企业级IT系统中，数据库的稳定性和可靠性是至关重要的。如果数据库不能稳定运行，那么整个系统的运行也将受到影响。为了保障数据库的稳定运行，用户通常会保守地进行配置，包括但不限于计算资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。
GaussDB(for MySQL)只读节点升主节点 GaussDB(for MySQL)是一个多节点的实例，其中一个节点是主节点（Master），其他节点为只读节点。除了因系统故障自动切换外，对于用于高可用演练，或者需指定某个节点为主节点的场景，您也可以手动切换，指定一个只读节点为新的主节点。
查看GaussDB(for MySQL)实时性能指标 GaussDB(for MySQL)实时性能监控功能，能够实时查看数据库实例的性能指标和趋势，帮助您及时发现并处理潜在的性能问题。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库
计费模式对比 云数据库GaussDB(for MySQL)提供包年/包月、按需计费和Serverless三种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。
GaussDB(for MySQL)实例计费项 云数据库 GaussDB(for MySQL)的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用组成。具体内容如表1所示。 表1 计费项说明 计费项 计费因子 适用的计费模式 计费公式 数据库实例（必选） 计费因子：vCPU、内存和节点数量。
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，您可以预先购买云数据库GaussDB(for MySQL)并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月云数据库GaussDB(for MySQL)的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景：
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GaussDB(for MySQL)数据库的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费项 按需计费包含以下计费项。
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