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HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库，基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实
界面，单击“IoTDB”，选择“实例”页签查看。 使用SQL语句注册该UDF，语法如下： CREATE FUNCTION <UDF-NAME> AS '<UDF-CLASS-FULL-PATHNAME>' 例如，注册名称为“example”的UDF的命令为： CREATE FUNCTION
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Por
user.principal=spark/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Port
迁移HBase索引数据 操作场景 MRS 1.7及其以后版本中使用的索引与以前MRS版本中HBase使用的二级索引都不兼容。因此，为了将索引数据从以前的版本（MRS 1.5及其以前版本）迁移到MRS 1.7及其以后版本，需要遵循以下步骤。 前提条件 迁移数据时旧版本集群应为MRS1
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Por
为什么IAM子账号添加了MRS权限却无法在控制台提交作业？ 问： IAM子账号添加了MRS ReadOnlyAccess、MRS FullAccess权限，无法在控制台提交作业，怎么办？ 答： 用户子账号同时添加了MRS ReadOnlyAccess、MRS FullAccess权限，由于权限优先级的问题导致了当前在控制台界面无法添加作业。
no.acl.found”配置，修改参数值为true，保存配置即可。 系统域名：可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 查看作业管理界面，作业状态为“运行中”。 参考管理Kafka Topic
如何通过集群外的节点访问MRS集群？ 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点，具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台，申请一个弹性IP地址，并与ECS绑定。
authenticated client: authenticationID=hdfs/hadoop@<系统域名>; authorizationID=hdfs/hadoop@<系统域名>. | org.apache.zookeeper.server.auth.SaslServerCallbackHandler
kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如：kafka_skip_broken_messages = N，则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。 父主题： 使用ClickHouse
Socket Reader #1 for port xxx | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名> (auth:KERBEROS) | Server.java:1388 2021-07-21 16:35:27,105 | INFO
Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名> (auth:KERBEROS) | Server.java:1388 2016-07-21 16:35:27,105 | INFO
整数类型分区使用补齐前缀0的方式，会导致Impala解析分区不准确，影响元数据刷新。 列名、别名无特殊情况使用英文，不使用中文 除注释外，由于中文编码存在特殊字符，使用中文会导致impala解析时遇到不能识别的符号，从而出现解析失败或进入死循环。 包含case when子句的vi
Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名> (auth:KERBEROS) | Server.java:1388 2016-07-21 16:35:27,105 | INFO
和授权tokens，避免认证过期。示例如下： spark-shell --principal spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名> --keytab ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1/install/F
service.name" -> "kafka", "kerberos.domain.name" -> "hadoop.<系统域名>" ); val locationStrategy = LocationStrategies.PreferConsistent
用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。
service.name" -> "kafka", "kerberos.domain.name" -> "hadoop.<系统域名>" ); val locationStrategy = LocationStrategies.PreferConsistent
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 执行以下命令，同时在SparkSQL和HBase中创建表。例如创建表hbaseTable。
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