检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
MRS集群互信概述 功能介绍 默认情况下,安全模式下的大数据集群用户只能访问本集群中的资源,无法在其他安全模式集群中进行身份认证并访问资源。 集群互信概念介绍 域 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户跨域使用。
Ticket),用于建立和Kerberos服务器的安全会话。 Kerberos服务在收到TGT请求后,会解析其中的参数来生成对应的TGT,使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 应用客户端收到TGT响应消息后,解析获取TGT,此时,再由应用客户端(通常是rpc底层)向Kerberos服务获取应用服务端的ST(Server
为了使WebUI页面显示日志,需要将聚合日志进行解析和展现。Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的,所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数,指定JobHistoryServer页面地址,即可完成解析和展现。 参数入口: 在应用提
为了使WebUI页面显示日志,需要将聚合日志进行解析和展现。Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的,所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数,指定JobHistoryServer页面地址,即可完成解析和展现。 参数入口: 在应用提
的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1.5的存储方式一致,所以Spark2x可以直接读取Spark1
的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1.5的存储方式一致,所以Spark2x可以直接读取Spark1
hh24:mi:ss');-- 2020/1218 15:20:05 to_timestamp(string, format) 描述:将字符串按规定格式解析为timestamp。 select to_timestamp('2020-12-18 15:20:05','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
描述业务逻辑的XML文件,包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类,最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件,对应文件名为“job.properties”,每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件
Ticket),用于建立和Kerberos服务器的安全会话。 Kerberos服务在收到TGT请求后,会解析其中的参数来生成对应的TGT,使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 应用客户端收到TGT响应消息后,解析获取TGT,此时,再由应用客户端(通常是rpc底层)向Kerberos服务获取应用服务端的ST(Server
描述业务逻辑的XML文件,包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类,最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件,对应文件名为“job.properties”,每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件
用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明: 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImpo
用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明: 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImpo
下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample: // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径,用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
parsing conf mapred-site.xml和Premature end of file。然后重启WebHCat也发现同样报错,原因即为解析mapred-site.xml文件错误。 处理步骤 以root用户登录Master2节点。 执行find / -name 'mapred-site
HetuEngine的服务代理,用作用户租户管理校验,HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,HetuEngine通过
个Coordinator和多个Worker进程,查询从客户端(例如CLI)提交到Coordinator,Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划,然后分发到多个Worker进程上执行。 有关Presto的详细信息,请参见:https://prestodb.github
用作用户租户管理校验,HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,HetuEngine通过