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MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 问： MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 答： 租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务。 父主题： 作业管理类
String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
端的目录结构信息，有助于攻击者遍历了解系统，为攻击者攻击提供帮助。 安全加固：Flink配置文件中所有配置项中如果包含以/开头的，则删掉第一级目录。 同源策略： 适用于MRS 3.x及之后版本。 说明：如果两个URL的协议，主机和端口均相同，则它们同源；如果不同源，默认不能相互访
CDL任务运行一段时间后发生“104”或“143”报错 现象描述 CDL任务运行一段时间后，Yarn任务失败，并返回状态码“104”或“143”。下图为返回状态码“143”： 可能原因 抓取到Hudi中的一批数据量过大，导致任务内存不足。 处理步骤 登录FusionInsight
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
端的目录结构信息，有助于攻击者遍历了解系统，为攻击者攻击提供帮助。 安全加固：Flink配置文件中所有配置项中如果包含以/开头的，则删掉第一级目录。 同源策略： 说明：如果两个URL的协议，主机和端口均相同，则它们同源；如果不同源，默认不能相互访问；除非被访问者在其服务端显示指定访问者的来源。
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。解决方法是修改
gaussdb200：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名。 输入数据库连接字符串（以下以IP为10.10.10.10，样例数据库为“test”为例）： oracle：jdbc:oracle:thin:@10
gaussdb200：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名。 输入数据库连接字符串（以下以IP为10.10.10.10，样例数据库为“test”为例）： oracle：jdbc:oracle:thin:@10
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交
ow、CSV、XML等。 kafka_row_delimiter 否 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞
required useKeyTab=true keyTab="./user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交
WordCounter bolt = new WordCounter(); //HbaseMapper，用于解析tuple内容 SimpleHBaseMapper mapper = new SimpleHBaseMapper()
Doris用户权限说明 Doris目前支持的权限如表1所示。 表1 Doris权限列表 权限名称 权限介绍 Node_priv 节点变更权限。包括FE、BE、DBroker节点的添加、删除、下线等操作。 该权限只能赋予Global级别。 Admin_priv 除Node_priv以外的所有权限。
set. Elapsed: 0.003 sec. host1 :) kafka_skip_broken_messages （可选）表示忽略解析异常的Kafka数据的条数。如果出现了N条异常后，后台线程结束，Materialized View会被重新安排后台线程去监测数据。 kafka_num_consumers
在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 问题 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时，可能出现创建表异常。 回答 执行过程：Disable Table > Drop Table > Create Table > Disable Table > Drop Table
Sqlline接口介绍 用户可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。 Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致。 详情请参见http://phoenix.apache.org/。 此版本不包含开源社区中Phoenix二级索引特性。 父主题：
安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 下载并解压客户端软件包。 MRS 3.3.0之前版本，登录FusionInsight
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