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机架名称需遵循实际网络拓扑结构,以层级形式表示;各层级间以斜线“/”隔开。 机架命名规则为:“/level1/level2/…”,级别至少为一级,名称不能为空。机架名称由字母、数字及下划线“_”组成,且总长度不超过200个字符。 例如“/default/rack0”。 如果待修改机
以使用,但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0.zip中。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题,多以逗号分隔。 *
Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务,确认有数据输入后,发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况,发现如下图所示:有两个Job一直在等待运行,但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继
DBServer实例一直处于Restoring状态 问题背景与现象 DBServer实例状态一直是Restoring状态,重启之后仍然不恢复。 原因分析 DBService组件会对“${BIGDATA_HOME}/MRS_XXX/install/dbservice/ha/modu
配置Spark Executor退出时执行自定义代码 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 配置场景 通过配置如下参数可以实现Executor退出时执行自定义代码。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务
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配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取HIVE分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro
使用Ranger时适配第三方JDK 配置场景 当使用Ranger作为spark sql的权限管理服务时,访问RangerAdmin需要使用集群中的证书。若用户未使用集群中的JDK或者JRE,而是使用第三方JDK时,会出现访问RangerAdmin失败,进而spark应用程序启动失败的问题。
配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 操作场景 Hive支持配置仅有Hive管理员可以创建库和在default库中建表,其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。 开启本功能之后,会限制普通用户新建库和在default库新建表。请充分考虑实际应用场景,再决定是否作出调整。
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 “hive.restrict.create.grant.external.table”参数用于配置允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建Hive外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外表的Location目录在当前默认
配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,仅有Hive管理员可以创建库和在default库中建表,其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件
Consumer消费数据失败,Consumer一直处于等待状态 问题现象 使用MRS服务安装集群,主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Consumer从Kafka消费数据时,发现客户端一直处于等待状态。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问,服务端配置禁止访问。
配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置场景 当读取Hive分区表时,如果指定的分区路径在HDFS上不存在,则执行select查询时会报FileNotFoundException异常。此时可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPath”参数来过
开源sqoop-shell工具使用指导 概述 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业
Driver Program 是Spark应用程序的主进程,运行Application的main()函数并创建SparkContext。负责应用程序的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。通常SparkContext代表Driver Program。 Executor 在Work