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一个技能是否可以使用多个模型？开发技能时如何添加多个模型？ 一个技能可以使用多个模型，在调用hilens.Model接口进行模型初始化时，需要分别初始化每个模型。详情请参见开发指南>模型管理模块。 添加多个模型的方式如下： 在“新建技能>填写技能内容”时，在“模型”字段添加多个模型。详情请参见新建技能>填写技能内容。
功能介绍 华为HiLens包括云侧管理平台、端侧设备管理以及开发者工具和插件。 云侧平台（基础版与专业版共有功能） AI应用开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。
URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam
技能安装提示失败是什么原因？ 更多 技能开发 用户创建技能失败的原因有哪些？ 为什么发布技能失败？ 用户启动技能，刷新界面显示停止技能失败时不知道原因怎么办？ 启动技能后，异常停止是什么原因？ 更多 技能市场 用户购买技能时失败是什么原因？ 从技能市场购买输出接口都为HDMI的技能，技能A启动成功，技能B启动失败，如何解决？
上传到obs。 可直接使用模板模型，无需填写。 代码执行文件 技能的启动将以该代码执行文件为入口，类似C语言的main函数。入口文件必须在一级目录。 “技能包”格式的技能要求该文件在技能包的根目录下，如Python技能请以.py结尾。 “容器镜像”格式的技能，如果dockerfi
的OBS桶和文件夹“/mapro-hilens/training-data-out”。 勾选当前应用开发所需的训练数据集。 下方可查看标签解析。 图3 选择数据集 单击右下角的“下一步”。 进入“模型训练”步骤。 步骤4：训练模型 在“模型训练”页面，按表2配置训练参数，然后单击“开始训练”。
订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台，一站式获取RPA+AI+小程序能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。 华为R
升级设备固件 功能介绍 升级设备固件。 URI PUT /v3/{project_id}/node-manager/node/{node_id}/firmware/{firmware_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
HiLens Kit支持接入哪些摄像头？ HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和）。 HiLens Kit 支持接入4K及以下的IPC摄像头。支持Linux UVC协议的USB免驱摄像头。支持主流
HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 启动了多个HDMI输出的技能会导致黑屏或卡屏。 如果技能是HDMI输出，仅支持输出一路视频，则只能运行一路技能，检查是否接入多路视频。 如果接入多路视频，可在代码中指定仅输出其中一路视频。另外，在切换HDMI输出的技能时，先停止运行中的技能，再启动另一个技能。
视频采集器 该接口用于构造一个视频采集器，用以打开HiLens Kit自带的摄像头、构造一个IPC摄像头视频采集器（目前支持RTSP协议的IPC）或构造一个UVC摄像头（符合USB视频类(USB Video Class)规范的摄像头设备）视频采集器。目前HiLens Kit有两个
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe
手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens） ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例，介绍从模型训练
读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。
构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器，用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块
获得技能配置 获得技能配置。如果没有成功获取到则返回None。 接口调用 hilens.get_skill_config() 返回值 成功返回一个技能配置的dict，失败返回None。 父主题： 资源管理模块
创建工作空间 功能介绍 创建一个工作空间，其中工作空间名不能与已有的重复 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。
构造HardSample实例 接口调用 HardSampleInferface &hilens::GetHardSampleInstance() 返回值 返回一个HardSampleInferface对象。 父主题： 难例上传模块
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