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object 文档解析配置,包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf 否 SplitConf object 拆分配置,包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
最大长度:128 vector_config VectorConfig object 向量模型的相关配置 nlp_config NlpConfig object NLP大模型相关配置 表6 IamInfo 参数 参数类型 描述 iam_enabled Boolean 是否启用iam鉴权
获取方式: 账号登录KooSearch体验平台,在左侧导航栏选择:"知识库管理" ,在此界面获取"知识库ID"字段的值,表示该知识库在向量数据库中存储的ID,具有唯一性 最小长度:1 最大长度:64 content 是 String 搜索内容 最小长度:1 最大长度:10000 page_num
KooSearch服务使用流程,如下图所示: 图1 koosearch使用流程 表1 使用流程 步骤 操作 说明 1 开通服务 首先需要开通服务,开通服务时会选择版本规格、配置一系列参数来创建一个实例,后续可以用此实例实现搜索问答,具体请看开通Flexus企业搜索服务。 2 在控制台使用KooSearch服务实现搜索文档
建成功。 图3 重建版本 版本名称:版本的名称。 重建来源:选择“索引”或者“文档”。 索引:按照索引重建版本,会直接复用已经完成的向量数据库索引。 文档:按照文档重建版本。选择文档的话,要设置好解析规则是继承原有的规则还是使用最新的规则。 是否立即激活:选择是否立即激活。 描述:对于重建版本的描述。
object 文档解析配置,包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf SplitConf object 拆分配置,包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
问答刷新标志(0-否,1-是) 最小长度:1 最大长度:1 max_tokens 否 Integer 生成文本的最大token数量。 输入的文本加上生成的文本总量不能超过模型所能处理的最大长度。 最小值:1 最小值:1 最大值:131072 缺省值:2048 stream 否 Boolean 流式输出标志
开源大模型。 智能解析切分 通过OCR(Optical Character Recognition)增强准确识别图片/表格等各式版面布局、配置开放、拆分优化等措施提升文档解析效果。 多模态输入和输出 基于业务数据生成问答结果,可溯源,输出结果图文并茂。 物理多租、租户隔离、全托管