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新增模型 功能介绍 新增配置模型，包括模型名称、模型描述、模型endpoint、模型配置。 URI POST /v1/koosearch/models 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的
删除服务时，会清理业务数据也会删除依赖集群，请谨慎操作。 删除包年/包月的服务 包年包月计费方式的服务支持退订/释放，退订/释放服务后，服务将会释放资源并清空数据，且无法恢复，即删除了该服务。 登录云搜索服务管理控制台。 选择需要退订的服务，在操作列单击“更多”>“退订/释放”。 输入需要退订/释放的服务名称，单击“确定”。
将KooSearch API发布到不同环境后，支持在环境中调用API使用KooSearch服务。操作流程如下： 在APIG服务配置API网关：配置API网关。 在CSS服务发布KooSearch API：发布KooSearch API。 在业务环境中调用已发布的KooSearch
修改用户解析规则 功能介绍 用于修改已配置的解析规则。 URI PUT /v1/koosearch/rule-regex/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 用户解析规则ID 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
查询对话历史列表 功能介绍 查询历史问题列表。包含对话ID、对话问题、用户名、对话开始时间。 URI GET /v1/koosearch/chat-history 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_name 否 String 用户名 最小长度：1 最大长度：64
列举用户规则列表 功能介绍 列举用户配置的所有解析规则列表。 URI GET /v1/koosearch/rule-regex 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token
tiff, .tif, .webp, .pcx, .ico, .psd, .dps, .et, .txt, .ofd 的多个文档，单个文档不能超过128MB（超过60MB建议通过API上传）。当前版本中图片上传、文档内单张图片上传最大不超过10MB。 创建FAQ 支持创建问答形式的知识。
服务的内网访问知识管理地址。 表2 配置信息 参数 描述 虚拟私有云 服务所属的虚拟私有云。 企业项目 服务所属的企业项目。 单击项目名称可以跳转到项目管理页面查看企业项目的基本信息。 子网 服务所属的子网。 集群路由 单击右侧的“修改”，可修改集群路由信息，详情请参见配置Flexus企业搜索服务集群路由。
页面。 单击右上角，在“资料来源”对话框勾选知识库，单击“确定”。 搜索体验将在所选择的知识库中进行搜索。 配置搜索 在“体验平台”页面单击右上角，在配置页面设置搜索配置。 “相关性阈值”：超过相关度阈值的搜索结果才能在搜索结果页展示，否则会被过滤。 单击“确定”。 体验搜索 在
管理Flexus企业搜索服务 查看Flexus企业搜索服务详情 配置Flexus企业搜索服务集群路由 删除Flexus企业搜索服务
模型管理 新增模型 修改模型配置 列举模型 删除模型
知识库管理 创建知识库 修改知识库配置 设置知识库搜索问答prompt 设置知识库通用无搜索的prompt 开启知识库 关闭知识库 获取知识库列表 查看知识库列表 删除知识库
object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf 否 SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
KooSearch服务使用流程，如下图所示： 图1 koosearch使用流程 表1 使用流程 步骤 操作 说明 1 开通服务 首先需要开通服务，开通服务时会选择版本规格、配置一系列参数来创建一个实例，后续可以用此实例实现搜索问答，具体请看开通Flexus企业搜索服务。 2 在控制台使用KooSearch服务实现搜索文档
最大长度：128 vector_config VectorConfig object 向量模型的相关配置 nlp_config NlpConfig object NLP大模型相关配置 表6 IamInfo 参数 参数类型 描述 iam_enabled Boolean 是否启用iam鉴权
object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
object 文档解析配置，包含是否使用OCR增强、是否解析图片、解析图片是否需要提取文字、是否解析页眉页脚、是否解析目录页 split_conf SplitConf object 拆分配置，包括分段方式设置、层级解析模式设置、标题层级深度设置、标题保存方式设置、分段长度配置、标题匹配pattern配置等
问答刷新标志（0-否，1-是） 最小长度：1 最大长度：1 max_tokens 否 Integer 生成文本的最大token数量。 输入的文本加上生成的文本总量不能超过模型所能处理的最大长度。 最小值：1 最小值：1 最大值：131072 缺省值：2048 stream 否 Boolean 流式输出标志
开源大模型。 智能解析切分 通过OCR（Optical Character Recognition）增强准确识别图片/表格等各式版面布局、配置开放、拆分优化等措施提升文档解析效果。 多模态输入和输出 基于业务数据生成问答结果，可溯源，输出结果图文并茂。 物理多租、租户隔离、全托管
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