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批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值配置为2048 MB以上。 可以使用以下公式进行估算： 数据加载所需内存：
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 配置场景 用户可能经常会自定义UDF或者使用一些自定义jar扩展Spark能力，针对这种第三方jar需要在Spark启动前指定好第三方类加载路径。 前提条件
使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表 问题 使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据不能实时同步ro、rt表，报错如下： WARN HiveSyncTool: Got runtime exception when hive syncing
Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下
nData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作，索引的性能被降低。CarbonData提供加载压缩。压缩过程通过合并排序各segm
nData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作，索引的性能被降低。CarbonData提供加载压缩。压缩过程通过合并排序各segm
Source表上的SELECT查询（支持CarbonData、Hive和Parquet表）。 注意事项 表必须已经存在。 用户应属于数据加载组以执行数据加载操作。默认情况下，数据加载组被命名为“ficommon”。 CarbonData表不支持Overwrite。 源表和目标表的数据类型应该相同，否则源表中的数据将被视为Bad
Manager界面超时退出后无法正常登录 现象描述 MRS Manager超时退出后偶现无法正常登录访问页面。 可能原因 超时后页面的js及css文件未加载成功。 操作步骤 清除浏览器缓存。 刷新当前页面即可正常登录及访问。 父主题： 登录集群Manager常见异常问题
Source表上的SELECT查询（支持CarbonData、Hive和Parquet表）。 注意事项 表必须已经存在。 用户应属于数据加载组以执行数据加载操作。默认情况下，数据加载组被命名为“ficommon”。 CarbonData表不支持Overwrite。 源表和目标表的数据类型应该相同，否则源表中的数据将被视为Bad
mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 用户问题 MRS的Hive服务故障，重新启动后，Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败，Master1节点进程正常。 原因分析 登录Master2节点，查看“/var/lo
3补丁安装后，目录“/srv/BigData/data1/nm/localdir/filecache/”下的log4j旧版本的包，需要重新提交相关的yarn作业，才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS版本的补丁安装过程中会自动重启OMS，安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩
调整Hive元数据超时 大分区表包含过多分区，导致任务超时，同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此，为了在更大规模存储中获得更好的性能，建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compaction大小配置为小于历史数据segment大小的值。
6补丁安装后，目录“/srv/BigData/data1/nm/localdir/filecache/”下的log4j旧版本的包，需要重新提交相关的yarn作业，才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS.2版本的补丁安装过程中会自动重启OMS，安装过程中将影响作业提交以及集群
Impala开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 所以在客户端程序开始前，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没
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