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安装过程需要连接互联网git clone，请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。
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5b模型参考如下，2b模型请修改对应路径 mkdir t5-v1_1-xxl mv CogVideoX-5b/text_encoder/* CogVideoX-5b/tokenizer/* t5-v1_1-xxl 通过上述方案，将会得到一个safetensor格式的T5文件，确保在
图4 SFS Turbo基本信息 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。
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图4 SFS Turbo基本信息 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。
20241028_164746-0.txt qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-npu_info-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练精度，使用多个数据集【MMLU、CEVAL】评测，执行过程如下：
图4 SFS Turbo基本信息 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。
图4 SFS Turbo基本信息 ModelArts网络关联SFS Turbo OBS-SFS Turbo联动方案涉及VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS对象存储服务和ModelArts资源池。
安装过程需要连接互联网git clone，请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。
安装过程需要连接互联网git clone，请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。
}/visualization-jobs/10/restart 响应示例 成功响应示例 { "is_success": true } 失败响应示例 { "is_success": false, "error_message": "This job can't
仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。
project_id}/visualization-jobs/10/stop 响应示例 成功响应示例 { "is_success": true } 失败响应示例 { "is_success": false, "error_message": "This job can't
图4 Huggingface中t5-v1_1-xxl模型目录内容 上传完成后，weights/t5-v1_1-xxl/目录下内容如图5所示。 图5 服务器 weights/t5-v1_1-xxl/目录内容 最后weights文件夹下内容目录如图6所示。
“快速型”：仅使用已标注的样本进行训练。 “精准型”：会额外使用未标注的样本做半监督训练，使得模型精度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明： 智能标注创建时免费，但OBS存储会按需收费，请参考计费详情。
project_id}/visualization-jobs/10 响应示例 成功响应示例 { "is_success": true } 失败响应示例 { "is_success": false, "error_message": "This job can't
{ "token": { "expires_at": "2019-02-13T06:52:13.855000Z", "methods": [ "password" ], "catalog
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