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),减少文件数。 删除分区少于一千个后,直接用drop table ${TableName}删掉表即可。 建议与总结 Hive分区虽然可以提高查询效率,但要避免分区不合理导致出现大量小文件的问题,要提前规划好分区策略。 父主题: 使用Hive
描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明: 当该值配置为“org
配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明: 当该值配置为“org
List<Object> values) 插入一个Record,一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。提供数据类型后,服务器不需要做类型推断,可以提高性能。 void insertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>>
List<Object> values) 插入一个Record,一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。提供数据类型后,服务器不需要做类型推断,可以提高性能。 void insertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>>
task,所以增加了TaskManager的个数相当于增大了任务的并发度。在资源充足的情况下,可以相应增加TaskManager的个数,以提高运行效率。 配置TaskManager Slot数。 每个TaskManager多个核同时能跑多个task,相当于增大了任务的并发度。但是
task,所以增加了TaskManager的个数相当于增大了任务的并发度。在资源充足的情况下,可以相应增加TaskManager的个数,以提高运行效率。 配置TaskManager Slot数。 每个TaskManager多个核同时能跑多个task,相当于增大了任务的并发度。但是
集群 将多个服务器集中起来使它们能够像一台服务器一样提供服务的计算机技术。采用集群通常是为了提高系统的稳定性、可靠性、数据处理能力或服务能力。例如,可以减少单点故障、共享存储资源、负荷分担或提高系统性能等。 实例 当一个服务的角色安装到主机上,即形成一个实例。每个服务有各自对应的角色实例。
行计划转换成RDD语义下的DAG,最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算,并合理利用Spark分布式内存计算能力,提高了Hive查询效率。 父主题: Hive
服务产生的影响有限。 调度机制简介 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制,可以在不同时间段为服务配置不同的资源量,优化客户业务运行环境,提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中,多种服务共享使用集群资源,但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景,对于一个银行客户:
etuEngine提供一种故障恢复机制,即容错执行能力。集群可通过自动重新运行受影响的查询或其组件任务来降低查询失败概率。可降低人工干预并提高了容错性,但会延长总执行时间。 当前支持如下两种容错执行机制: QUERY级重试策略:开启QUERY级别容错不会进行中间数据落盘,如果查询
CRUD数据读写功能 增查改删 高级特性 过滤器、二级索引,协处理器 管理功能 表管理、集群管理 常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器,而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行regio
快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表,即创建表时预先分配多个Region,此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符,可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
调优建议: 使用Bucket索引建表(Spark-SQL),并且索引键为订单ID, 分区键为日期。 定期使用compaction合并日志,提高查询性能。 SQL示例: set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule.compact
AP、TIME WITH TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIME。 性能优化 支持使用查询下推功能,提高查询速度。 查询下推功能默认打开,也可参考4.c添加相关自定义参数开启查询下推功能。 添加跨集群HetuEngine数据源约束 不支持如下
增查改删。 高级特性 过滤器、二级索引、协处理器。 管理功能 表管理、集群管理。 HBase常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器,而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行regio
CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 Hadoop数据迁移示意 方案优势 简单易用:
HBase单表查询范围扫描优化是指根据HBase的列的谓词条件尝试自动推断rowkey的起止地址,在tableScan的时候设置hbase scan起止地址从而提高访问性能。 比如假设HBase数据表的rowkey由building_code:house_code:floor:uuid四列组成,对于查询过滤条件where
户和用户组,当用户或者用户组被删除时,UserSync不会同步该变更到RangerAdmin,即RangerAdmin中不会同步删除。为了提高性能,UserSync也不会同步没有所属用户的用户组到RangerAdmin中。 统一审计 Ranger插件支持记录审计日志,当前审计日志存储介质支持本地文件。
围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高数据迁移和集成的效率,可参考Hadoop数据迁移到华为云MRS服务、HBase数据迁移到华为云MRS服务相关内容。 停止集群业务及相关服务