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快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
nager以及数据库均部署在该节点；该类型节点不可扩容。该类型节点的处理能力决定了整个集群的管理上限，MRS服务支持将Master节点规格提高，以支持更大集群的管理。 Core节点：支持存储和计算两种目标的节点，可扩容、缩容。因承载数据存储功能，因此在缩容时，为保证数据不丢失，有较多限制，无法进行弹性伸缩。
orker1，Worker2，Worker3… ，多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务，相比较单实例，能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。 Presto多实例仅作用于ARM架构规格，当前单节点最多支持4个实例。 更多Presto部署信息请参考：https://prestodb
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。 在一个测试用例中，使用double来替换numeric (20, 0)，查询时间从15秒降低到3秒，查询速度提高了5倍。创建表命令如下： create table carbondata_table(
0)数据类型，建议使用double数据类型来替换numeric (20,0)数据类型，以提高查询性能。 在一个测试用例中，使用double来替换numeric (20, 0)，查询时间从15秒降低到3秒，查询速度提高了5倍。创建表命令如下： create table carbondata_table(
本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。 方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以将数据批
后就返回。 把该值设置为false比true在写入性能上会更优。 true GC_OPTS HBase利用内存完成读写操作。提高HBase内存可以有效提高HBase性能。GC_OPTS主要需要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建议将
把该值设置为“false”比“true”在写入性能上会更优。 true GC_OPTS HBase利用内存完成读写操作。提高HBase内存可以有效提高HBase性能。“GC_OPTS”主要需要调整HeapSize的大小和NewSize的大小。调整HeapSize大小的时候，建
是否使用YARN本地目录加载多个磁盘的数据。设置为true，则使用YARN本地目录加载多个磁盘的数据，以提高数据加载性能。 carbon.use.multiple.temp.dir false 是否使用多个临时目录存储临时文件以提高数据加载性能。 carbon.load.datamaps.parallel.db_name
是否使用YARN本地目录加载多个磁盘的数据。设置为true，则使用YARN本地目录加载多个磁盘的数据，以提高数据加载性能。 carbon.use.multiple.temp.dir false 是否使用多个临时目录存储临时文件以提高数据加载性能。 carbon.load.datamaps.parallel.db_name
PROPERTIES("replication_num" = "2"); Doris创建表时限制至少指定2副本，以保证高可用。 可以对Table增加上卷表（Rollup）以提高查询性能。 表的列的Null属性默认为true，会对查询性能有一定的影响。 Doris表必须指定分桶列。 查看表内容： SHOW TABLES;
都有全局的资源视图，可以很大的提高调度的精度。相比开源调度器，Superior Scheduler在系统吞吐量、利用率、数据亲和性等方面都有很大提升。 图2 Superior Scheduler性能对比 Superior Scheduler除了提高系统吞吐量和利用率，还提供了以下主要调度功能：
数据磁盘持久化：消息不在内存中缓存，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。 Zero-copy：减少IO操作步骤。 数据批量发送：提高网络利用率。 Topic划分为多个Partition，提高并发度，可以由多个Producer、Consumer数目之间的关系并发来读、写消息。Producer根据用户指
通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后，作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别，使用API V1.1接口作业提交后，状态显示为error。
CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移HDFS数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 HDFS数据迁移示意 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK信息。
false] spark.sql.statistics.histogram.enabled 开启后，当统计列信息时，会生成直方图。直方图可以提高估计准确度，但是收集直方图信息会有额外工作量。 false [true,false] spark.sql.statistics.histogram
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