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hash等）。 relfilenode oid 该关系在磁盘上的文件的名称，如果没有则为0。 reltablespace oid 该关系存储所在的表空间。如果为0，则使用该数据库的缺省表空间。如果关系无磁盘文件，该字段无意义。 relpages double precision
workload_res_code Integer 响应编码。 workload_res_str String 响应信息。 请求示例 POST https://{Endpoint}/v2/89cd04f168b84af6be287f71730fdb4b/clusters/e59d6b86-
Integer 语句在执行异常处理时DN上CPU使用的倾斜率。 control_group String 语句执行异常处理时所使用的cgroups。 status String 语句执行异常处理后的状态。 action String 语句执行的异常处理动作。 abort_info String
15次增量快照会触发一次全量快照。 增量快照恢复是以全量快照为基础，增量快照为辅恢复数据到增量快照时间点的全部数据。 增量快照记录基于前一次快照所发生的更改，备份时间快；全量快照是对整个集群的数据进行备份，时间较长。在恢复快照期间，GaussDB(DWS)会将最近一次的全量快照到
checkpoint_write_time double precision 检查点期间将文件写入磁盘花费的时间，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 检查点期间数据同步到磁盘花费的时间，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint bigint
IGNORE ]字段用来指定Unique唯一索引中索引列NULL值的处理方式。 默认取值：该参数默认取值为空，即NULL值可重复插入。 在对插入的新数据和表中原始数据进行列的等值比较时，对于NULL值有以下三种处理方式： NULLS DISTINCT：NULL值互不相等，即NULL值可重复插入。
当用户需要捕获数据库事件用于数据增量导出Flink等第三方组件，并协同完成数据加工等任务时，DWS实时数仓中的HStore表提供了Binlog功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如MySQL数据库等，支持通过Binlog来记录数据库中所
描述：在CN上执行该函数，返回集群中所有DN上指定数据库中创建临时文件的总个数。在DN上执行该函数，返回当前实例上指定数据库中创建临时文件的个数。 返回值类型：bigint pg_stat_get_db_temp_bytes(oid) 描述：返回当前实例上指定数据库中创建临时文件的字节数。 返回值类型：bigint
尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数
196094 (1 row) gs_password_expiration() 描述：显示当前账户距离密码过期的时间。密码过期后用户无法登录数据库。与创建用户的DDL语句PASSWORD EXPIRATION period相关，函数返回值大于等于-1，如果创建用户时未指定PASSWORD
会下盘写临时文件，这时就会产生较大的影响。 排序使用的内存通过GUC参数psort_work_mem来设置，可以设置较大的值来使用更大的内存进行排序。 排序的数据量是通过表的存储参数PARTIAL_CLUSTER_ROWS来设置，降低这个数值，可减少一次排序的数据量。这个参数通
gds_ctl 背景信息 gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python
ngBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下： 1
ngBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下： 1
/导出数据以及查询数据的操作。 GaussDB(DWS)为用户提供了PB（petabyte）级高性能数据库，主要体现在： MPP大规模并行处理框架，支持行列混存、向量化执行，实现万亿数据关联分析秒级响应。 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。
py文件中的集群公网访问地址、集群端口号、数据库名称、数据库用户名、数据库密码。 PyGreSQL接口不提供重试连接的能力，您需要在业务代码中实现重试处理。 1 2 3 4 5 conn = pgdb.connect(host='10.154.70.231',
数据库用户管理 数据迁移 数据仓库服务 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL
py文件中的集群公网访问地址、集群端口号、数据库名称、数据库用户名、数据库密码。 psycopg2接口不提供重试连接的能力，您需要在业务代码中实现重试处理。 1 2 3 4 5 conn = psycopg2.connect(host='10.154.70.231',
使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群 本入门提供通过云数据迁移服务CDM将MySQL数据批量迁移到GaussDB(DWS)集群的指导。 本入门的基本内容如下所示： 迁移前数据检查 创建GaussDB(DWS)集群 创建CDM集群 创建连接 新建作业和迁移 迁移后数据一致性验证
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