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分层管理密钥。最少把密钥分为两层,即:根密钥和工作密钥,根密钥为工作密钥提供加密保护。 使用安全的随机数生成器来生成密钥,确保密钥的随机性和不可预测性。避免使用弱密钥或者固定密钥。 传输密钥: 使用安全的通信渠道传输密钥,如加密通道或者物理传输。 确保传输过程中密钥不被窃取或篡改。 使用密钥: 最小
SEC07-05 传输数据的加密 对传输中的数据进行加密处理,以确保数据在传输过程中不被未经授权的访问者所窃取、篡改或查看。 风险等级 高 关键策略 使用加密协议:确保在数据传输过程中使用安全的加密协议,以加密数据并保护其在传输过程中不被窃取或篡改。使用最新的TLS版本(如TLS
SEC05-05 证书安全管理 证书的常见用途包括传输数据的加密和系统间的身份认证场景。集中管理每个证书的用途、有效期等信息,并及时对证书替换。 风险等级 中 关键策略 集中管理证书: 建立中心化的证书管理系统,用于存储、跟踪和管理所有证书。 确保每个证书都有清晰的标识,包括用途、所有者、有效期等信息。
SFS等云服务配置默认加密,以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密,可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据,采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。这样,即使敏感数据被非法窃取,也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用,并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。
静态数据的加密 传输数据的加密 SEC08 如何进行数据隐私保护设计? 明确隐私保护策略和原则 主动通知数据主体 数据主体的选择和同意 数据收集合规性 数据使用、留存和处置合规性 向第三方披露个人数据合规性 数据主体有权访问其个人隐私数据 SEC09 如何进行安全感知及威胁检测? 实施标准化管理日志
SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性是指数据处理者在处理个人数据的过程中,包括数据的使用、保留和销毁阶段,需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数据主体授权,使用范围及方法不能超出收集目的。
威胁。 数据安全 数据安全中心 DSC:新一代的云原生数据安全平台,提供数据分类分级,敏感数据扫描,数据安全体检,数据水印溯源,数据脱敏等基础数据安全能力。通过数据安全资产地图整合数据安全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。 数据加密服务 DEW:提供密钥管理、凭据
SEC08-03 数据主体的选择和同意 数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并
功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的
弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括CPU、内存、存储等,称之为纵向伸缩;另一种是单机节点处理能力不变,通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。
可靠性功能 数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对ECS的备份保护服务,支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复ECS数据。详见“云备份概述”。 故障自愈 当ECS支持自动恢复时,可以开启自动恢复能力,当物理服务器损坏时以冷迁移方式重启ECS实例,使弹性
主动通知数据主体 主动通知数据主体是指数据控制者主动向数据主体(个人)提供信息,告知其数据处理活动的相关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于:
布式的数据处理应用。 结合SQL、Streaming、MLlib、GraphX等形成数据处理栈,提供一站式数据处理能力。 完美契合Hadoop生态环境,Spark应用可以运行在Standalone、Mesos或者YARN上,能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源,支持MapReduce程序平滑转接。
应急响应。 预测:维护团队需要根据系统运行现状,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时,通常需要尽快缓解或恢复业务,快速结束业务中断对客户的影响,然后再启动问题定位和修复处理流程,以减少业务中断时间。 组织协调:故障发生后,应
以在收到消息或者处理完消息后回给服务端一个 ack 消息。消费者确认机制会对性能造成影响,如果单纯追求高吞吐量,应该关闭手动确认功能。如果消息对于业务来说比较重要,那么应该在消息被处理完之后才确认该条消息。生产者使用 Confirm 机制来实现类似的功能,当服务端收到生产者发来的消息,它会返回一个
Web类攻击采用WAF防护 采用SSL证书进行通信加密 互联网边界、VPC之间采用云防火墙 运行环境安全 企业主机安全服务保护主机安全和容器安全 VPC内访问控制使用网络ACL+安全组 使用漏洞扫描服务定时扫描云上各资源漏洞 数据安全 数据安全中心实现数据全生命周期安全 存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务
运行环境安全 SEC05-01 云服务安全配置 SEC05-02 实施漏洞管理 SEC05-03 减少资源的攻击面 SEC05-04 密钥安全管理 SEC05-05 证书安全管理 SEC05-06 使用托管云服务 父主题: 基础设施安全
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。
对个人数据的处理有控制权,承担个人数据保护的主要责任。 数据处理者 代表数据控制者处理个人数据的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。数据处理者必须按照数据控制者的要求对个人数据进行充分的保护。 第三方(特指隐私保护中的第三方角色) 指数据主体、数据控制者、数据处理者以及根
风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某