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访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时，报如下图所示无法访问的错误提示，该如何处理？ 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装
类型：配置字段类型，需要和数据库的字段类型一致。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到表中。 样例 以HBase导
类型：配置字段类型，需要和数据库的字段类型一致。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到表中。 样例 以HBase导
个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给re
换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site.xml文件。 打开fair-scheduler.xml文件，添加如下配置。 <allocations> <queue name="root"> <aclSubmitApps>
输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
集群YARN的参数配置如下： mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下： mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 集群YARN修改后，参数配置如下： mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1024M
从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。 算子简介 Loader算子包括以下类型： 输入算子 数据转换的第一步，负责将
字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时，作业提交失败。
字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置SparkSQL表名不存在时，作业提交失败。
字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时，作业提交失败。
字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置SparkSQL表名不存在时，作业提交失败。
系统根据用户的配置顺序从前到后依次判断规则，先扩容，后缩容。请尽量把重要的策略放在前面，以防一次扩容或缩容无法达到预期效果而进行反复触发。 比对因子包括大于、大于等于、小于、小于等于。 集群连续5n（n默认值为1）分钟持续满足配置的指标阈值后才能触发扩容或者缩容。 每次扩容或者缩容后，存在一个冷却时间，冷却时间默认为10分钟，最小值为0。
并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行
impl配置项不是hadoop的默认值，需要使用Spark的jar包，因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一： 如果文件较小，则可以将默认长度设置得大于文件最大长度，例如最大的文件是95 MB，则设置： hive.exec.copyfile.maxsize=104857600
约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围：
分析集群：用来做离线数据分析，提供Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（MRS 3.x及后续版本）。
速随机查找和有效访问有序记录的基础。 协处理器 HBase提供的在RegionServer执行的计算逻辑的接口。协处理器分两种类型，系统协处理器可以全局导入RegionServer上的所有数据表，表协处理器即是用户可以指定一张表使用协处理器。 Block Pool Block P
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client
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