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成功写 DSC读取、处理文件并将输出写入磁盘。这个过程被记录到成功写日志文件中。在某些情况下，用户可通过此文件了解哪些文件已处理成功。在重新运行的情况下，用户可以跳过这些文件运行剩余的文件。该文件位于log文件夹中。日志文件包括日期、时间、文件名等详细信息。此日志文件的日志记录级别为INFO。
在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。 说明： \COPY只适合小批量，格式良好的数据导入，容错能力
描述 key 是 String 标签键。 最小长度：1 最大长度：128 value 是 String 标签值。 最小长度：0 最大长度：255 响应参数 无 请求示例 批量添加键为key，值为value的标签： POST https://{Endpoint}/v1.0/89cd
概述 当用户选择切换到GaussDB(DWS)数据库后可能会面临数据库的迁移任务，数据库迁移包括用户数据迁移和应用程序sql脚本迁移，其中，应用程序sql脚本迁移是一个复杂、高风险且耗时的过程。 DSC（Database Schema Convertor）是一款运行在Linux或
GaussDB(DWS)的数据库概念 数据库 数据库用于管理各类数据对象，与其他数据库隔离。创建数据库时可以指定对应的表空间，如果不指定相应的表空间，相关的对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。数据库管理的对象可分布在多个表空间上。 联机分析处理 联机分析处理（Online Analytical
SQLSTATE: 22023 错误原因：管道名超出长度限制。 解决办法：检查sql语句，确保管道名长度符合要求。 GAUSS-01054: "payload string too long" SQLSTATE: 22023 错误原因：payload字符串超出长度限制。 解决办法：检查sql语句，确保payload字符串长度符合要求。
物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间
本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。 pg_verify_residualfiles() 描述：用于验证当前实例上所有残留文件列表中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。
使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，不可用来存储基础数据。
与ORC格式相似。 原始数据 假设您已将2个ORC数据文件存储在OBS上，其原始数据分别如下： 数据文件“product_info.0” 示例数据如下所示： 1 2 3 4 5 100,XHDK-A-1293-#fJ3,2017-09-01,A,2017 Autumn New Shirt
made a member of itself" SQLSTATE: 42P16 错误原因：复合数据类型与当前数据类型列表中重名，这是不被允许的。 解决办法：检查复合数据类型是否与已有数据类型重名。 GAUSS-01706: "no collation was derived for
BY选项指定了将具有相同PARTITION BY表达式值的行分为一组。 ORDER BY选项用于控制窗口函数处理行的顺序。ORDER BY后面必须跟字段名，若ORDER BY后面跟数字，该数字会被按照常量处理，对目标列没有起到排序的作用。 frame_clause子句option为： 1 2 [ RANGE
量不同，处理业务能力和性能也就不同，用户在创建集群前需要结合实际业务量和具体使用场景来选择集群规格。 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，会降低数据库运行速度并影响数据库性能。
使用GDS从远端服务器导入数据 关于GDS并行导入 准备源数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导入数据 处理导入错误 停止GDS GDS导入示例 父主题： 导入数据
功能描述 SELECT INTO用于根据查询结果创建一个新表，并且将查询到的数据插入到新表中。 数据并不返回给客户端，这一点和普通的SELECT不同。新表的字段具有和SELECT的输出字段相同的名字和数据类型。 注意事项 CREATE TABLE AS的作用和SELECT INTO类似，且提供了SELECT
描述：在快照中事务ID是否可见（不使用子事务ID）。 返回类型：boolean 内部事务ID类型（xid）是32位，每40亿事务一次循环。这些函数使用的数据类型txid_snapshot，存储在特定时刻事务ID可见性的信息。其组件描述在表1。 表1 快照组件 名字 描述 xmin 最早的事务I
xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count desc; 返回如下类似信息。若各DN上数据分布差小于10%，表明数据分布均衡。若大于10%，则表示数据出现倾斜。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 SELECT a.count
partitions must be more than one" SQLSTATE: 42601 错误原因：SPLIT PARTITION操作得到结果数目小于2个，表明分割分区失败。 解决办法：无分割点(split point)，分割分区失败，建议检查失败原因。 GAUSS-00917: "the
量不同，处理业务能力和性能也就不同，用户在创建集群前需要结合实际业务量和具体使用场景来选择集群规格。 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，会降低数据库运行速度并影响数据库性能。
数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。
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