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cursor. 从DIS通道下载数据时，传入的数据游标partition-cursor无效 请重新获取partition-cursor并下载数据。 400 DIS.4219 The file is constantly resent. 该文件已经收到了 文件已经收到不需要再上传。 400
stream_name 是 String 需要变更分区数量的通道名称。 最大长度：64 target_partition_count 是 Integer 变更的目标分区数量。 取值为大于0的整数。 设置的值大于当前分区数量表示扩容，小于当前分区数量表示缩容。 注意： 每个通道在一小时内扩容和缩容
场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上
若创建通道时，没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema，详情请参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时，可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体
build(); 若使用JAVA SDK加密上传数据，读取数据也需要使用JAVA SDK配置相同的密钥。 使用配置文件初始化DIS SDK客户端实例。 在“dis-sdk-demo\src\main\resources”目录下的“dis.properties”文件中添加如下配置项。 ak/sk：用户在IAM中创建的AK/SK。
若创建通道时，没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema，详情请参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时，可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者
进行弹性伸缩分区后，有如下注意事项： 上传数据时，不建议设置数据的PartitionKey，DIS会自动根据通道分区的数量将数据均匀散列到多个分片中。如果设置数据的PartitionKey，可能会导致数据倾斜，产生通道限流。 下载数据时，需要定期的使用descriptStrea
若创建通道时，没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema，详情请参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时，可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者
setUserPassword(System.getenv("DB_PASSWORD")); //DIS调用KMS服务加密存储DWS的密码，保证用户数据安全：用户可通过数据加密服务(简称KMS)控制台的"密钥管理"创建和查询KMS密钥信息 descriptor.setKmsUserKeyName("qiyinshan");
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下： props
请根据实际情况配置 bodySerializeType 否 DIS数据包上传格式(非原始数据格式)。 json：DIS数据包封装为json格式，满足普通使用。 protobuf：DIS数据包封装为二进制格式，可以减少体积约1/3，在数据量较大的情况下推荐使用此格式。 json 父主题： 使用DIS
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下： props
最小长度：1 最大长度：36 value String 值。 长度不超过43个字符。 字符集：A-Z，a-z ， 0-9，‘.’，‘-’，‘_’，UNICODE字符（\u4E00-\u9FFF）。 只能包含数字、字母、中划线“-”、下划线“_”。 最小长度：0 最大长度：43 请求示例
Metrics object 数据对象。 metrics_list Array of Metrics objects 监控数据对象列表。 表5 Metrics 参数 参数类型 描述 dataPoints Array of DataPoint objects 监控数据。 label String
由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的URI过长（URI通常为网址），服务器无法处理。 415 Unsupported
metadata="" #用户消费程序端的元数据信息，元数据信息的最大长度为1000个字符 partitionId可通过查询通道详情获取，需要先传入当前设置的通道名称。 配置好以上参数，执行commitCheckpoint_sample.py文件调用commitCheckpoint_test方法，响应201表示成功。
String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明： 仅支持数据位置为DLI的表，且用户需具有该表的插入权限。 obs_bucket_path 是 String 临时存储该通道数据的OBS桶名称。 file_prefix
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