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批量导出可将需要导出的作业导出保存为JSON文件，用于备份或导入到别的集群中。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add password here”替换。 批量导入作业 单击“导入”，选择JSON格式的文件导入或文本导入。 文件导入：待导入的作业文件必须为JSON格式（
table 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入
已参见表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 获取集群配置文件和Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件和Keytab文件获取方式有所不同，请参见表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 表1 集群配置文件和Keytab文件获取方式 Hadoop类型连接
com/object-key 列表文件 选择“是”，将待上传的文本文件中所有URL对应的文件拉取到OBS，文本文件记录的是HDFS上的文件路径。 是 列表文件源连接 文本文件存储在OBS桶中，这里需要选择已建立的OBS连接。 obs_link 列表文件OBS桶 存储文本文件的OBS桶名称。 obs-cdm
disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。 EARLIEST：最小偏移量，即最早的数据。 fromJobConfig.isPermanency 是
如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig
败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该
将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add password here”替换。 在本地编辑JSON文件，将“Add password here”替换为对应连接的正确密码。 将编辑好的JSON文件批量导入到CDM集群2，实现集群1和集群2之间的作业同步。
ed。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 单击作业后面的“历史记录”，可查看作业的写入行数、读取行数、写入字节或写入文件数。 图2 查看历史记录 在历史记录界面，再单击“日志”可查看作业执行的日志信息。 也可以在作业列表界面，选择“更多
迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。
离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RD
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该
效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环
Service，简称CloudTable）导入、导出数据。 数据湖探索服务 CDM支持导入数据到数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI），暂不支持从DLI导出数据。 弹性文件服务 CDM支持从弹性文件服务（Scalable File Service，简称SFS）导入、导出数据。 分布式消息服务
日志”来查看该作业最近的一次日志。 查看作业JSON 直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 源目的统计查询 可对已经配置好的数据库类作业打开预览窗口，预览最多1000条数据内容。可对比源端和目的端的数据，也可以通过对比记录数来看迁移结果是否成功、数据是否丢失。 修改 修改作业参数 可重新配置
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
同步，在任意一处修改即可生效。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能
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